一个统计分析平台架构的挑战来自以下 5 个：
（1）日志采集
（2）元数据管理
（3）业务数据建模
（4）任务调度
（5）OLAP引擎
数据采集的三个阶段
（一）埋点阶段
（二）数据收集阶段
（三）后端处理阶段
如上所示，从broswer到page，再到javascript以及后端backend，浏览器返回正常程序运行结果，本地文件中返回最终的log，这很像是在用户程序中埋下了一段“暗代码”，无形之中“窃取”了用户的行为信息。
数据收集脚本,被请求后会被执行，这个脚本一般要做如下几件事：
（1）通过浏览器内置javascript对象收集信息，如页面title（通过document.title）、referrer（上一跳url，通过document.referrer）、用户显示器分辨率（通过windows.screen）、cookie信息（通过document.cookie）等等一些信息。
（2）解析_gaq收集配置信息。这里面可能会包括用户自定义的事件跟踪、业务数据（如电子商务网站的商品编号等）等。
（3）将上面两步收集的数据按预定义格式解析并拼接。
（4）请求一个后端脚本，将信息放在http request参数中携带给后端脚本。
这里唯一的问题是步骤4，javascript请求后端脚本常用的方法是ajax，但是ajax是不能跨域请求的。这里ga.js在被统计网站的域内执行，而后端脚本在另外的域（GA的后端统计脚本是http://www.google-analytics.com/__utm.gif），ajax行不通。一种通用的方法是js脚本创建一个Image对象，将Image对象的src属性指向后端脚本并携带参数，此时即实现了跨域请求后端。这也是后端脚本为什么通常伪装成gif文件的原因。
展示结果
