今天收到一封售前的邮件，关于H省网运营商要做手机APP数据分析的需求。客户对要分析的数据内容没有很清楚的想法，只给了百度移动统计的页面。这个需求本身不复杂，只是涉及的厂商较多：APP由我方提供，但其中有部分业务功能是通过H5的形式集成自大唐，数据分析平台由亚信提供。从技术角度出发，这个需求有两个解决方案：
- 以SDK的形式集成业界成熟的数据分析云平台，包括百度移动分析、友盟、growio等，数据分析由这些互联网公司提供。这个方案的优点是开发工作量少、成本低。缺点是数据保存在云端、不能灵活定制需求、不能与业务数据打通分析等；
- 自主开发埋点和数据分析平台，优点是定制化程度高、数据完全打通；缺点是开发量大、成本高。
针对这个需求，也和销售进行了沟通，他关注的是如何能产生新合同。从这个角度出发，不管是集成成熟SDK，还是完全自主开发，我方都不会是主要的收益方：第一个方案，SDK集成的复杂度和工作量都不会太大；第二个方案的重点在数据分析平台，除非我们能承建数据分析，否则收益和第一个方案类似。不过第三方平台的”无埋点“数据采集技术，吸引了我的注意。专门看了heap、growio、百度移动统计几家的开发文档。从原理上来看，”无埋点“数据采集的实质是将全部的交互数据自动收集，然后人工在后台通过可视化的方式，”圈点“出有价值的事件和标签，可以理解为业务建模。对于app的数据采集，抽象出了”用户-事件“模型，这个模型可以将用户与app的交互完整表达。
顺着这个思路，我认为公司可以规划一个”通用APP数据采集“的工具，实现：
- 无需编写特定的数据采集代码，即可支持前端交互行为的自动数据采集；
- 提供后台工具，用户可以定义需要分析的事件和标签，对分析数据进行建模；
- 支持记录业务数据主键，实现app使用数据与业务数据的融合打通，比如，用户ID；
- app的使用数据既可以上传至自己的服务器，也能发送给第三方的接口；
这个工具对于传统企业是有价值的，这些用户对于将数据上传至互联网公司，是有担忧和抵触情绪的，而且这些数据也不能与现有的业务数据进行打通分析，只能进行浅层次分析，否则还需要编写埋点代码，专门创建数据表进行保存。对于app、业务系统是我方的情况，这个工具既提供了集成第三方数据分析平台的选择，也没有排斥企业建立自己数据分析平台的情况，而且也能避免app不断埋点或集成SDK的繁琐。