collections模块---（namedtuple、deque、OrderdDict、defaultdict、Counter）和configparser模块

在内置数据类型（dict、 list、set、tuple)的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、

deque、defaultdict、namedtuple 和OrderedDict等

1 namedtuple：生成可以使用名字来访问元素的内容tuple

2 deque：双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出内容

3 Counter:计数器，主要用于计数

4 OrderDict:有序字典

5 defaultdict：带有默认值的字典

一 namedtuple

我们知道tuple表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成

p=(1,2)

为了使它更明确可以使用namedtuple

from collections import namedtuple
coordinate = namedtuple('Point',['x','y'])  # 定义一个namedtuple类型Point，并包含x,y属性。
p = coordinate(1,2)  #创建一个p对象
print(p) #Point(x=1,y=2)
print(p.x)  # 获取x属性 1
print(p.y)  # 获取y属性 2

其中：Point的名字，可以随便定义，它不是关键字

应用场景：time模块，面向对象进阶，纸牌游戏

二 deque

使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素很慢，

因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：

from collections import deque
q=deque(['a','b','c'])
q.append('x') #往后面追加一个元素
q.appendleft('y') #往左边添加一个元素
print(q) #deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])

队列是有顺序的，如果需要用到增删改查，不适合用队列，场景：抢票，秒杀

三 OrderedDict

字典从3.5版本以后是有序的，这个功能在之前使用

在3.5版本之前，key是无序的，可以使用OrederdDict

注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：

>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
['z', 'y', 'x']

四 defaultdict

有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。

from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = defaultdict(list) #这样的话，后面每一个key都会对应一个空列表[]

for value in  values:
    if value>66:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)

使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
>>> dd['key1'] = 'abc'
>>> dd['key1'] # key1存在
'abc'
>>> dd['key2'] # key2不存在，返回默认值
'N/A'

View Code

五 Counter

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。

计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print c
输出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1}) #它统计了每一个元素的个数

六configparser模块

该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似，可以包含一个或多个节（section），每个节可以有多个参数（键=值）。

请看下面的文档

[DEFAULT]
serveraliveinterval = 45
compression = yes
compressionlevel = 9
forwardx11 = yes

[bitbucket.org]
user = hg

[topsecret.server.com]
host port = 50022
forwardx11 = no

View Code

要生成这样的文档该如果做

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
                      'Compression': 'yes',
                     'CompressionLevel': '9',
                     'ForwardX11':'yes'
                     }
config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}

with open('example.ini', 'w') as f:
   config.write(f)

View Code

可以看出节点的项，都变成小写了。当然default除外

这是因为它在写入的时候，将所有字符串使用了lower()方法，转换为小写了

下面我们开看看这个模块的增删改查

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('example.ini')
print(config.sections()) #['bitbucket.org', 'topsecret.server.com'] default内容默认不显示
#找出‘bitbucket.org’下所有的键值对
# print(config.items('bitbucket.org'))
#[('serveraliveinterval', '45'), ('compression', 'yes'), ('compressionlevel', '9'), ('forwardx11', 'yes'), ('user', 'hg')]

# print(config.add_section('yuan')) #返回None ，文件里面也没有增加内容
# config.write(open('example.ini','w')) #有了新内容
#但是##############################
#不能使用open('example.ini',w) 这个表示清空文件
#config.write表示写入内容

#那么删除一个节点呢
# config.remove_section('bitbucket.org')
# config.write(open('example.ini', "w")) # 写入文件

#修改一个节点
# config.set('yuan','k2','222')  # yuan节点增加项k2 = 222
# config.write(open('example.ini', "w")) # 写入文件

#现在让我们来查看一下
for key in config['yuan']:  # 注意,有default时,会默认输出它的键
    print(key)
'''
k2
serveraliveinterval
compression
compressionlevel
forwardx11
它会先输出自己的内容，然后加上default的内容，其他节点也一样
'''

View Code