机器学习中的几种loss 线性拟合——从最大似然估计到平方误差到huber loss

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线性拟合——从最大似然估计到平方误差到huber loss

https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50422230

(转)机器学习中的损失函数

一、log对数损失函数（逻辑回归）

二、平方损失函数（最小二乘法, Ordinary Least Squares ）

三、指数损失函数（Adaboost）

四、Hinge损失函数（SVM）

五、其它损失函数

除了以上这几种损失函数，常用的还有：

0-1损失函数

绝对值损失函数

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线性拟合——从最大似然估计到平方误差到huber loss

https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50422230

(转)机器学习中的损失函数

一、log对数损失函数（逻辑回归）

二、平方损失函数（最小二乘法, Ordinary Least Squares ）

三、指数损失函数（Adaboost）

四、Hinge损失函数（SVM）

五、其它损失函数

除了以上这几种损失函数，常用的还有：

0-1损失函数

绝对值损失函数