BLAS 接口

1、cblas_sscal（）

对于向量中的每一个元素乘以一个常数

func cblas_sscal(_ __N: Int32, 
               _ __alpha: Float, 
               _ __X: UnsafeMutablePointer<Float>!, 
               _ __incX: Int32)

N:表示需要进行缩放的元素个数

alpha:表示需要乘以的常数

X:表示向量

incX:X的步长，比如incX = 7，则X的每七个元素乘以alpha，也即是X的下标为6的元素乘以alpha

2、cblas_scopy（）

复制一个向量到另一个向量

func cblas_scopy(_ __N: Int32, 
               _ __X: UnsafePointer<Float>!, 
               _ __incX: Int32, 
               _ __Y: UnsafeMutablePointer<Float>!, 
               _ __incY: Int32)

N：向量中元素的个数

X：源向量

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incX：步长，例如incX=7则每7个元素应用

Y：目标向量

incY：步长，例如incY=7则每7个元素应用

3、cblas_sgemv（）

矩阵乘以向量

Y←αAX + βY

func cblas_sgemv(_ __Order: CBLAS_ORDER, 
               _ __TransA: CBLAS_TRANSPOSE, 
               _ __M: Int32, 
               _ __N: Int32, 
               _ __alpha: Float, 
               _ __A: UnsafePointer<Float>!, 
               _ __lda: Int32, 
               _ __X: UnsafePointer<Float>!, 
               _ __incX: Int32, 
               _ __beta: Float, 
               _ __Y: UnsafeMutablePointer<Float>!, 
               _ __incY: Int32)

Order：表示列对齐还是行对齐

TransA：表示是否对A矩阵进行转置

M：矩阵A的行数

N：矩阵A的列数

alpha：A或者X的缩放因子

A：矩阵A

lda：矩阵A的第一个维度，若矩阵A的维度为[m][n]则lda=m

X：向量X

incX：X的步长，如果incX=7，则每7个元素使用

beta：向量Y的缩放因子

Y：向量Y

incY：Y的步长，如果incY=7，则每7个元素使用