版权声明：转载请注明出处 http://blog.csdn.net/TwT520Ly https://blog.csdn.net/TwT520Ly/article/details/80996665
1 Reid技术常见数据集
| 属性 | Market1501 | DukeMTMC-reID | CUHK03 |
|---|---|---|---|
| 拍摄地点 | 清华大学 | Duke大学 | 香港中文大学 |
| 图片数量 | 32217 | 36441 | 13164 |
| 行人数量 | 1501 | 1812 | 1467 |
| 摄像头 | 6 | 8 | 10 |
2 Reid技术难点
Reid技术在实际应用场景下面挑战是很大的。在实际场景下的数据是非常复杂的，会受到各种因素影响。
1. 没有正脸照，可能是背影或者是侧脸。
2. 对于行人而言，姿态是多变的。
3. 在不同的场景下，同一个人的配饰可能是不同的。
4. 遮挡问题。
5. 监控图片模糊。
6. 季节穿衣风格变化。
7. 相机拍摄角度差异大。
8. 光线差异。
…
上面只是Reid技术的一部分难点，真正的对行人在实际场景下进行重识别是十分苦难的。
3 Reid数据采集的特点
1.必须跨摄像头采集，因此对实际的采集提出了较高的要求。
2.公开数据集的数据规模非常小。
3.数据一般都是视频的连续截图。
4.同一个人最好有多个全身照片。
5.互联网提供的照片基本无法用于Reid技术。