读后总结
公众对AI的认知大多起源于2016年初AlphaGo击败李世石的人机大战。但稍对人工智能有所了解的人士都知道，在这场机器取得胜利的大战以前，人工智能已经走过了长达60多年的“进化”历程。在过去数十年，受益于机器学习算法的进步，互联网服务积累的海量数据，摩尔定律的驱动，以及大公司依托其商业实力所建设的计算能力，人工智能似乎迎来了一个真正爆发的时机。最显著的表现是，其应用场景已经部分落地，并且正在创造着规模化的商业成绩。本书全面梳理了人工智能在商业中的应用，结合中国人工智能企业的商业案例，系统性地介绍了人工智能在金融、医疗、安防、自动驾驶、新零售、内容生产、法律、教育等八个领域中的应用与商业落地场景。当然没有进行深入的思考，不过适合作为小白了解AI的入门读书！
0 导读
- 达特茅斯会议
- 麦肯锡公司
- 波士顿咨询公司
- 《人工智能简史》：一代人的思想，另一代人的世界。
人工智能定义
1>. 计算机科学之父--艾伦.图灵：如果一台机器能够与人展开对话，并且被误认为他也是人，那么他就具有智能；
2>. 约翰.麦卡锡 ： 人工智能就是要让机器的行为看起来就和人表现出的智能行为一样；
3>. 波士顿咨询公司：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
1 金融
概念区分
- 金融科技：应用于金融领域带来金融产品和业务服务创新的技术；
- 科技金融：金融如何支持和服务科技产业，落脚点在金融；
- 互联网金融：传统金融机构与互联网企业利用联网技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。本质是金融，只是利用互联网技术在渠道和商业模拟上创新。
- 智能金融：人工智能技术与金融服务和产品的动态融合，通过利用AI技术，创新金融模式和服务模式，改善客户体验，提高服务效率等。
应用场景
- （前台）智能支付：人脸识别
旷视科技：支付宝刷脸支付和登录...
依图科技：安防为主；金融领域：刷脸取款和身份验证
商汤科技：京东金融人脸登陆、身份验证；
云从科技:ATM刷脸取款、刷脸支付、刷脸身份验证；
- （前台）智能营销：
概念：在可量化的数据基础上分析消费者个体的消费模式和特点，划分顾客群体，寻找目标客户，进行精准营销和个性化推荐。
特点：基于大数据、机器学习计算框架技术，时效性强、精准性高、关联性强、性价比高、个性化强；
营销三要素：创意、触达和出价；
智能营销的目的：解决营销中的触达问题；
相关企业分类：
（1）传统广告营销公司eg：品有互动；
（2）大数据公司：eg 百分点
（3）人工智能公司：eg 第四范式
智能营销闭环管理流程：客户分析-->营销策划-->营销执行-->营销评估
- （前台）智能客服：以知识库为中心
售前：销售为导向；
售后：咨询服务；
系统组成：客户、渠道、处理内容、对话管理系统；
- （中台）智能风控
挑战：
1） 群体欺诈多
2）数据使用难
3）高价值数据少
4）风险高
5）量大
风控基本流程：
1）数据收集：网络行为数据、第三方数据、公开数据、授权数据等；
2）行为建模：文本挖掘、机器学习、聚类分析、自然语言处理、预测算法；
3）用户画像：基于信息、购买能力、消费习惯、兴趣爱好、社交网络、行为特征；
4）风险定价：申请模型、行为监控模型、反欺诈模型、违约模型、催收策略模型；
- （中台）智能投顾
主要解决：用户的（1）情绪管理；（2）投资策略/建议
智能投顾服务：
1）客户分析
2）大类资产配置
3）投资组合选择
4）交易执行
5）组合再选择
6）税负管理
7）组合分析
- （中台）智能投研
基于知识图谱和机器学习技术，搜集并整理信息，形成文档，供分析师、投资者等使用。
智能投研流程：
1）获取数据
2）信息化
3）知识化
相关公司：
1）文因互联
2）因果树
3）鼎复数据
4）阿尔妮塔
- （后台）智能数据
保险科技：AI全流程嵌入
1）.智能客服
2）智能保险顾问平台
3）图像识别优化定损，eg：蚂蚁金服的“定损宝”；
2 医疗
3 安防
4 自动驾驶
5 零售
6 内容生产
7 法律
8 教育
AI产品经理相关书籍笔记：
由浅入深建议：123
- 《AI进化论：解码人工智能商业场景与案例》--->简单了解AI领域案例，能感觉出来对当前市场有很好的了解，但缺少细节的深入思考，比如每种AI运用领域的优劣势，建议当课外读物泛读
- 《AI人工智能：发展简史+技术案例+商业应用》-->相对全一点，但是也不深入，适合泛读
- 《人工智能产品经理：AI时代PM修炼手册》 ---->这个是我读的第一本，个人感觉从硬件、能力等方面大致建立AI产品经理框架（也可能是“首因效应”，觉得相对比较推荐）
- 《产品经理进化论：AI时代产品经理的思维方式》 ---->大杂烩，不建议细读（甚至可以不用读！！！）
别闲着没事乱烧钱买这些书！！！很多其实可以在网络上找到，个人觉得哪些值得收藏值得多读几遍的书值得买，这类“工具”类的书当真没以前那么“丰满”“多汁多肉”了！！！不多说，随你哈~
