人工智能之机器学习与深度学习-14

归一化

•在各量纲不一而对比标准一致时，需要做归一化。

•归一化也有不同的方法，正确选择方法对数据处理的有效性和精确性影响很大。

•有限区间的归一化：

 

•无限区间的归一化：

 

Python实现的归一化

•import numpy as np

•import matplotlib.pyplot as plt

•

•a= np.random.rand(100)*10-5

•print(a)

•max_a = max(a)

•min_a = min(a)

•b=(a-min_a)/(max_a-min_a)

•print(b)

•

•c=1/(1+ np.exp(-a))

•print(c)

•

•plt.scatter(a,b)

•plt.show()

•

•plt.scatter(a,c)

•plt.show()