人工智能之机器学习与深度学习-36

多元线性回归模型

L一个因变量与两个及两个以上自变量的回归

L描述因变量 Y 如何依赖于自变量 X1 ,X2 ,…, XP 和误差项 E  的方程,称为多元回归模型

L涉及 K 个自变量的多元回归模型可表示为

§  B0 ,B1,B2 ,¼,BP是参数

§  E 是被称为误差项的随机变量

§  Y 是X1,,X2 ,¼ ,XP 的线性函数加上误差项E

§ E 包含在Y里面但不能被P个自变量的线性关系所解释的变异性

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