人工智能之机器学习与深度学习-30

离散小波变换(DWT)

•离散小波变换是一种线性信号处理技术。该技术方法可以将一个数据向量转换为另一个数据向量(为小波相关系数);且两个向量具有相同长度。

•可以舍弃转换后的数据向量中的一些小波相关系数。保留所有大于用户指定阈值的小波系数,而将其它小波系数置为0,以帮助提高数据处理的运算效率。

•这一技术方法可以在保留数据主要特征情况下除去数据中的噪声,因此该方法可以有效地进行数据清洗。

•给定一组小波相关系数,利用离散小波变换的逆运算还可以近似恢复原来的数据。

•常用的小波函数包括HAAR系列, DAUBECHIES系列,MORET系列,SYM系列,MEYER系列,COIF系列。

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