开始之前一定要提醒大家，不要安装python3.6，目前caffe的官方给的说明是，还不能很好的支持python3.6
刚开始那会，笔者在安装caffe之前就已经装过anaconda3了，但是熟悉anaconda3的童鞋都知道，anaconda3默认安装的是python3.6的版本，导致我在编译caffe时，具体编译指令如下：
可以参考我的另一篇博客:Ubuntu 16.04 在cuda9.0 cudNN7.5 opencv3.4.0下安装 caffe（详细）：博客地址
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cd ..\\回到caffe文件夹的位置
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make all -j12
//j12代表计算机cpu有12个核，这个得根据自己的电脑配置，我这里可以12线程一起make，这样make速度会快上很多
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make test -j12
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sudo
make runtest -j12
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//这里直接 make runtest -j12 可能如下报错
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check failed : status == cublas_status_success(
1 vs
0) cublas_status_not_initialized
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make pycaffe
//如果以后用python来开发的话必须执行这一句，一般不管你是否用python，都会执行这一句
在进行make pycaffe后，检测pycaffe是否安装好，使用指令：
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python
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//进入python，会提示你安装的是在anaconda3的版本
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import caffe
在导入caffe模型时，就会报错：
Caffe中ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit__caffe)错误
主要原因：就是caffe对python3的支持并不好，只支持python2.7，此时你可以去anaconda官方下载anaconda2，使用2来进行对caffe模型的使用。
注意：
这里在使用anaconda2来编译caffe时，你的opencv版本不能是opencv3的，否则会报错：大量的opencv未定义的引用。
考虑到python3是未来的趋势，建议大家安装anaconda3.
安装过程中踩过的坑：
针对上面的问题：Caffe中ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit__caffe)错误
首先：
先对自己电脑中的anaconda3中的python3.6进行降级，下载python3.5，官网链接：python3.6换成3.5
没有anaconda3的可以在这里下载：anaconda3下载，具体安装很简单，可以自行百度。
其次：
安装好python3.5，你按照上面要求重新编译caffe，并导入caffe模型时，依然报错，可以通过更改caffe目录下的makefile.config文件：
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# Uncomment to use Python 3 (default is Python 2)
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#PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m
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#PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.5m \
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# /usr/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include
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将上面的语句后三行的
#号注释掉，如下：
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# Uncomment to use Python 3 (default is Python 2)
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PYTHON_LIBRARIES
:= boost_python3 python3.
5m
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PYTHON_INCLUDE
:=
/usr/include
/python3.5m \
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/usr
/lib/python3.
5/dist-packages/numpy/core/
include
注释完再重新
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make clean
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make all -j12
//12是我服务器的核数，具体根据自己电脑配置
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make pycaffe
这时又有一个坑等着我们，遇到了这个错误：提示 缺少libboost，很头疼，解决办法：
出现问题“ld cannot find lboost_python3”，这个时候应该创建一个libboost_python-py35.so的符号链接。
具体做法为“cannot find -lboost_python3” when using Python3 Ubuntu16.04：
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cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu
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sudo ln -s libboost_python-py35.so libboost_python3.so
如果没有boost这时就需要自己去安装一个：
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sudo apt-get install libboost-all-dev
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//头文件一般安装在
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/usr/
include
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//下面有一个目录boost，里面是头文件。而库文件一般都放在
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/usr/lib/x86_64-linux-gnu
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//如何查看当前安装的boost版本
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dpkg -S /usr/
include/boost/version.hpp
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//通过上面的命令，你就可以发现boost的版本了，查看结果可能如下：
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libboost1
.58-dev: /usr/
include/boost/version.hpp
到这里，在重新编译caffe：
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make clean
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make all -j12
//12是我服务器的核数，具体根据自己电脑配置
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make pycaffe
输入python，再import caffe,报错！！！
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ImportError: No
module named
'google'
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//或者报如下错误：
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ImportError: No
module named google.protobuf.
这里就必须再安装protobuf：
手动编译和安装 protobuf 3.0 以上版本，到 protobuf 的 release页面去下载两个安装包:github地址
由于是python3.5 必须下载protobuf-cpp-3.5.1.zip和protobuf-python-3.5.1.zip，刚开始下载最新版本的3.6.0，在安装protobuf-python-3.6.0时会报错。
注意，仔细看 protobuf 的说明。安装 protobuf 需要安装两样东西, 少一样都不行:
the protocol compiler;the protobuf runtime
因此, 接下来首先安装 the protocol compiler 和 protobuf cpp runtime。
注意：必须先安装完 protobuf-cpp-3.5.1.zip，在安装protobuf-python-3.5.1.zip，否则还是会报错。
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解压第一个安装包
`protobuf-cpp-3.0.0-beta-2.zip`，并进入解压出来的目录
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$ ./configure
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$ make
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$ make check
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$ sudo make install
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$ sudo ldconfig
# refresh shared library cache.
这样 the protocol compiler 和 protobuf cpp runtime 就同时编译和安装好了。下面编译和安装 protobuf python runtime:
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解压第二个安装包
`protobuf-python-3.0.0-beta-2.zip`，并进入解压出来的目录
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$ cd python
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$ python setup.py build
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$ python setup.py test
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$ python setup.py install
这样 protobuf python runtime 就编译和安装好了。注意 protobuf python runtime 是作为 pip 的包安装的。但是你可以从 conda 里面看到它:
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$ conda
list | grep protobuf
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protobuf
3.0
.0b2 <pip>
最后：
在重新编译caffe，再在python中导入：import caffe就能成功了。
参考博客：https://blog.csdn.net/Dark_Miro/article/details/78355292?locationNum=9&fps=1