用python外部库实现knn分类算法，并计算正确率 - 代码天地

用python外部库实现knn分类算法，并计算正确率

其他 2019-05-02 00:24:48 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/lovelyemperor/p/10801273.html

用python外部库实现knn分类算法，并计算正确率

使用pandas、sklearn等外部库进行iris数据的分类和绘图，并计算正确率

正确率计算

用Python实现KNN分类算法

【源码可分享】教你用Python制作自动答题脚本，实现自动答题，100%正确率！

xgboost: predict 和 predict_proba 分类器正确率计算的讨论

正确率能很好地评估分类算法吗

kNN分类算法的Python实现

用Python写的自动答题脚本，正确率99%，刷课必备

正确率与召回率

python,tensorflow,CNN实现mnist数据集的训练与验证正确率

推荐系统/分类问题正确率计算和比较方法（显性反馈数据和隐性反馈数据）

tensorflow计算各个类别的正确率

二分类指标：正确率、精确率、召回率等的区别

python的随机加法运算并统计正确率

KNN最邻近分类算法 python实现

对酒瓶颜色（wine_data.xlsx）按照三原色的三个特征值来进行分类，数据类别分为A、B、C、D四类。采用python实现基于正态分布最小错误贝叶斯分类器算法，输出判别结果和正确率。

机器学习之分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率

分类指标准确率(Precision)和正确率(Accuracy)的区别

云端用python实现KNN算法

使用2种python脚本工具将2个txt文档中的文字进行比较，并计算出Corr, WER正确率，准确率

邻近分类算法---KNN（Java实现+公式计算例子）

tensorflow中的正确率是怎么来的？？

KNN算法实现图像分类

机器学习svm--正确率和召回率以及基于不平衡数据的分类调参

【机器学习】分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率、敏感度、特异度

分类性能度量指标：ROC曲线、AUC值、正确率、召回率、敏感度、特异度

【深度学习-机器学习】分类度量指标 : 正确率、召回率、灵敏度、特异度，ROC曲线、AUC等

分类模型常见F分数、精确率、召回率、正确率、虚警率和漏检率等性能评价指标

短小精悍算例：用Python实现人工编写knn算法，进行鸢尾花分类预测（不用knn模块）

今日推荐

周排行

TryParse的使用方法小结

Android之高仿手机QQ聊天

关于在java中关键字private能否用来修饰类的问题

去雾算法总结

前端面试题：事件防抖，函数节流，事件防抖和函数节流的区别

随堂小测

【OpenCV + Python】归一化函数cv2.normalize()的原理讲解

05: redis 主从复制

python3-基础5

持续更新-使用 Maven Module 搭建spring boot项目（整合Spring Security、Spring Social、spring OAuth）第一篇

每日归档

更多

2025-03-18(0)

2025-03-17(0)

2025-03-16(0)

2025-03-15(0)

2025-03-14(0)

2025-03-13(0)

2025-03-12(0)

2025-03-11(0)

2025-03-10(0)

2025-03-09(0)