用matplotlib实现python数据可视化

数据输入

matplotlib安装

用matplotlib绘制图表
下面来使用matplotlib绘制一个简单的折线图，再对其进行定制，以实现信息更丰富的数据可视化。我们将使用平方数序列1、4、9、16和25来绘制这个图表。只需向matplotlib提供如下数字，matplotlib就能完成其他的工作。

import matplotlib.pyplot as plt
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(squares)
plt.show()

我们首先导入了模块pyplot ，并给它指定了别名plt ，以免反复输入pyplot 。在线示例大都这样做，因此这里也这样做。模块pyplot 包含很多用于生成图表的函数。
我们创建了一个列表，在其中存储了前述平方数，再将这个列表传递给函数plot() ，这个函数尝试根据这些数字绘制出有意义的图形。
plt.show() 打开matplotlib查看器，并显示绘制的图形。查看器让你能够缩放和导航图形，另外，单击磁盘图标可将图形保存起来。
当你向plot() 提供一系列数字时，它假设第一个数据点对应的 x 坐标值为0，但我们的第一个点对应的 x 值为1。

要修改数据点的颜色，可向scatter() 传递参数c ，并将其设置为要使用的颜色的名称。

你还可以使用RGB颜色模式自定义颜色。要指定自定义颜色，可传递参数c，并将其设置为一个元组，其中包含三个0~1之间的小数值，它们分别表示红色、绿色和蓝色分量。值越接近0，指定的颜色越深，值越接近1，指定的颜色越浅。