python生成可视化数据（matplotlib）

我们知道python做数据分析是一流的，把数据变为可视化内容，如果我们有一个表格，表格里面有很多数据，我们该如何把这些数据转换为可视化数据咧。首页，我们来看下如何来进行操作的吧。

首先，我们先看下我们需要形成可视化的数据，这里我添加的是每月销售额的数据。会一步步实现可视化数据。

一，python生成可视化数据

import matplotlib.pyplot as plt

x_data_csdn = ['2011', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017']
y_data_csdn= [80,90,112,400,600,100,500]

plt.plot(x_data_csdn, y_data_csdn)
plt.show()

首先，我们看到，我们在这里定义了一个x轴和y轴，这就相当于是可视化数据的x轴和y轴，这里我们在看下，x轴和y轴的变量的数据类型是list。

二，将表格的数据转换为x轴和y轴所需要的数据

我这里先使用python的openpyxl模块定义了一个class。这个def主要是读取表格中指定的列，我们先看下效果。

居然把列表的第一行的数据也给读出来了，这是这第一行的数据是不需要的，我们这里在加点代码，把列表里第一行的内容给删掉，我们这里通过列表下标，把这个列表里“月份”这个元素删掉。

 既然方法意见写好了 那我们就把数据导入到x轴和y轴里面吧

三，导入数据

import openpyxl
import matplotlib.pyplot as plt

class Excel:  #表格操作
    def __init__(self,filename,sheetname):
        self.filename = filename
        self.sheetname = sheetname
        self.wb = openpyxl.load_workbook(self.filename)     #生成文件对象，表示要操作的是哪个文件
        self.sheet = self.wb[self.sheetname]
        self.maxrow = self.sheet.max_row
        self.maxcolumn = self.sheet.max_column

    def listColumn(self,maxco):
        list1 = []
        for i in range(self.sheet.max_row):
            row1 = self.sheet.cell(row=i+1, column=maxco).value
            list1.append(row1)
        del list1[0]
        return list1
x=Excel(r"C:\Users\JX\Desktop\ksh.xlsx","Sheet1").listColumn(1)  #定义x轴内容

y=Excel(r"C:\Users\JX\Desktop\ksh.xlsx","Sheet1").listColumn(2)  #定义y轴内容

x_data_csdn = x   #将x轴输入导入
y_data_csdn= y   #将y轴数据导入

plt.plot(x_data_csdn, y_data_csdn)
plt.show()

设置好后运行代码吧，我们可以从这个数据可视化图中看到，从9月份后，销售额开始上升，12月达到顶峰

就到这里，加油