PageRank原理

从许多优质的网页链接过来的网页,必定还是优质网页


写道
关于PageRank

PageRank,有效地利用了 Web 所拥有的庞大链接构造的特性。 从网页A导向网页B的链接被看作是对页面A对页面B的支持投票,Google根据这个投票数来判断页面的重要性。可是 Google 不单单只看投票数(即链接数),对投票的页面也进行分析。「重要性」高的页面所投的票的评价会更高,因为接受这个投票页面会被理解为「重要的物品」。
根据这样的分析,得到了高评价的重要页面会被给予较高的 Page Rank(网页等级),在检索结果内的名次也会提高。PageRank 是 Google 中表示网页重要性的综合性指标,而且不会受到各种检索(引擎)的影响。倒不如说,PageRank 就是基于对"使用复杂的算法而得到的链接构造"的分析,从而得出的各网页本身的特性。
当然,重要性高的页面如果和检索词句没有关联同样也没有任何意义。为此 Google 使用了精练后的文本匹配技术,使得能够检索出重要而且正确的页面。
 

将某个页面的 PageRank 除以存在于这个页面的正向链接,由此得到的值分别和正向链接所指向的页面的 PageRank 相加,即得到了被链接的页面的 PageRank。 

影响pagerank的三个因素:

  • 反向链接数
  • 反向链接的页面的pagerank
  • 反向链接的页面中的正向链接数

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