第十八模块 redis 是什么、都有哪些使用场景、redis 有哪些功能、redis 和 memecache 有什么区别、redis 为什么是单线程的、什么是缓存穿透?怎么解决、redis 支持的数

总内容

redis 是什么?都有哪些使用场景

redis 有哪些功能

redis 和 memecache 有什么区别

redis 为什么是单线程的

什么是缓存穿透?怎么解决

redis 支持的数据类型有哪些

redis 支持的 java 客户端都有哪些

jedis 和 redisson 有哪些区别

怎么保证缓存和数据库数据的一致性

redis 持久化有几种方式

 redis 怎么实现分布式锁

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redis 分布式锁有什么缺陷

redis 如何做内存优化

redis 淘汰策略有哪些

redis 常见的性能问题有哪些?该如何解决

redis的缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩的区别

 

 

redis 是什么?都有哪些使用场景?

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、
可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

Redis 使用场景:

数据高并发的读写
海量数据的读写
对扩展性要求高的数据

redis 有哪些功能

数据缓存功能

分布式锁的功能

支持数据持久化

支持事务

支持消息队列

redis 和 memecache 有什么区别

memcached所有的值均是简单的字符串,
redis作为其替代者,支持更为丰富的数据类型

redis的速度比memcached快很多
redis可以持久化其数据

redis 为什么是单线程的

什么是缓存穿透?怎么解决?

6  redis 支持的数据类型有哪些?

string、
list、
hash、
set、
zset。

7  redis 支持的 java 客户端都有哪些

Redisson、
Jedis、
lettuce等等,官方推荐使用Redisson

8  jedis 和 redisson 有哪些区别

怎么保证缓存和数据库数据的一致性

合理设置缓存的过期时间。

新增、更改、删除数据库操作时同步更新 Redis,

可以使用事物机制来保证数据的一致性。

10 redis 持久化有几种方式

Redis 的持久化有两种方式,或者说有两种策略:

RDB(Redis Database):指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。

AOF(Append Only File):每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。

11 redis 怎么实现分布式锁

12  redis 分布式锁有什么缺陷

Redis 分布式锁不能解决超时的问题,

分布式锁有一个超时时间,程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。

13 redis 如何做内存优化?

14  redis 淘汰策略有哪些

15  redis 常见的性能问题有哪些?该如何解决

16 redis的缓存击穿

缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),
这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,
引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力
解决方案:

设置热点数据永远不过期。
加互斥锁,互斥锁参考代码如下:

说明:

          1)缓存中有数据,直接走上述代码13行后就返回结果了

         2)缓存中没有数据,第1个进入的线程,获取锁并从数据库去取数据,
           没释放锁之前,其他并行进入的线程会等待100ms,再重新去缓存取数据。
           这样就防止都去数据库重复取数据,重复往缓存中更新数据情况出现

17  缓存穿透

缓存穿透

 描述:

       缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,
       如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。
      这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。

      
解决方案:

      接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id<=0的直接拦截;
      从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以将key-value对写为key-null,
      缓存有效时间可以设置短点,如30秒(设置太长会导致正常情况也没法使用)。
      这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击

18 缓存雪崩


描述:

      缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。

      和缓存击穿不同的是, 缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。

     
解决方案:

     缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。

     如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。

     设置热点数据永远不过期。
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