最近研究(GenericToStringSerializer VS Jackson2JsonRedisSerializer)的对比，网上查了查资料，这里记录一下，有一些修改。

前言

sprintboot 1.x.x的版本时默认使用的jedis客户端, 现在是sprintboot 2.x.x版本默认使用的lettuce客户端，两种客户端的区别如下:
Jedis和Lettuce都是Redis Client,Jedis 是直连模式，在多个线程间共享一个 Jedis 实例时是线程不安全的，如果想要在多线程环境下使用 Jedis，需要使用连接池，每个线程都去拿自己的 Jedis 实例，当连接数量增多时，物理连接成本就较高了。

Lettuce的连接是基于Netty的，连接实例可以在多个线程间共享，所以，一个多线程的应用可以使用同一个连接实例，而不用担心并发线程的数量当然这个也是可伸缩的设计，一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例。通过异步的方式可以让我们更好的利用系统资源，而不用浪费线程等待网络或磁盘I/O。 Lettuce 是基于 netty 的，netty 是一个多线程、事件驱动的 I/O 框架，所以 Lettuce 可以帮助我们充分利用异步的优势。

一、redisTemplate和stringRedisTemplate对比

　　RedisTemplate看这个类的名字后缀是Template，如果了解过Spring如何连接关系型数据库的，大概不会难猜出这个类是做什么的，它跟JdbcTemplate一样封装了对Redis的一些常用的操作，当然StringRedisTemplate跟RedisTemplate功能类似那么肯定就会有人问，为什么会需要两个Template呢，一个不就够了吗？其实他们两者之间的区别主要在于他们使用的序列化类。

RedisTemplate使用的是 JdkSerializationRedisSerializer 序列化对象
StringRedisTemplate使用的是 StringRedisSerializer 序列化String

1、StringRedisTemplate

主要用来存储字符串，StringRedisSerializer的泛型指定的是String。当存入对象时，会报错：can not cast into String。
可见性强，更易维护。如果过都是字符串存储可考虑用StringRedisTemplate。

2、RedisTemplate

可以用来存储对象，但是要实现Serializable接口。
以二进制数组方式存储，内容没有可读性。

二、redisTemplate序列化方式比较

那有没有办法，可以序列化对象，可读性又强呢？

1、手动转化成json串再存储。取出数据需要反序列化。
2、使用其他序列化方式。

spring-data-redis提供如下几种选择：

GenericToStringSerializer: 可以将任何对象泛化为字符串并序列化
Jackson2JsonRedisSerializer: 跟JacksonJsonRedisSerializer实际上是一样的
JacksonJsonRedisSerializer: 序列化object对象为json字符串
JdkSerializationRedisSerializer: 序列化java对象
StringRedisSerializer: 简单的字符串序列化

1、性能测试对比

 @Test
    public void testSerial(){
        UserPO userPO = new UserPO(1111L,"小明_testRedis1",25);
        List<Object> list = new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<200;i++){
            list.add(userPO);
        }
        JdkSerializationRedisSerializer j = new JdkSerializationRedisSerializer();
        GenericJackson2JsonRedisSerializer g = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer j2 = new Jackson2JsonRedisSerializer(List.class);


        Long j_s_start = System.currentTimeMillis();
        byte[] bytesJ = j.serialize(list);
        System.out.println("JdkSerializationRedisSerializer序列化时间："+(System.currentTimeMillis()-j_s_start) + "ms,序列化后的长度：" + bytesJ.length);
        Long j_d_start = System.currentTimeMillis();
        j.deserialize(bytesJ);
        System.out.println("JdkSerializationRedisSerializer反序列化时间："+(System.currentTimeMillis()-j_d_start));


        Long g_s_start = System.currentTimeMillis();
        byte[] bytesG = g.serialize(list);
        System.out.println("GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化时间："+(System.currentTimeMillis()-g_s_start) + "ms,序列化后的长度：" + bytesG.length);
        Long g_d_start = System.currentTimeMillis();
        g.deserialize(bytesG);
        System.out.println("GenericJackson2JsonRedisSerializer反序列化时间："+(System.currentTimeMillis()-g_d_start));

        Long j2_s_start = System.currentTimeMillis();
        byte[] bytesJ2 = j2.serialize(list);
        System.out.println("Jackson2JsonRedisSerializer序列化时间："+(System.currentTimeMillis()-j2_s_start) + "ms,序列化后的长度：" + bytesJ2.length);
        Long j2_d_start = System.currentTimeMillis();
        j2.deserialize(bytesJ2);
        System.out.println("Jackson2JsonRedisSerializer反序列化时间："+(System.currentTimeMillis()-j2_d_start));
    }

结果：

JdkSerializationRedisSerializer序列化时间：8ms,序列化后的长度：1325
JdkSerializationRedisSerializer反序列化时间：4
GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化时间：52ms,序列化后的长度：17425
GenericJackson2JsonRedisSerializer反序列化时间：60
Jackson2JsonRedisSerializer序列化时间：4ms,序列化后的长度：9801
Jackson2JsonRedisSerializer反序列化时间：4

2、性能总结

JdkSerializationRedisSerializer序列化后长度最小，Jackson2JsonRedisSerializer效率最高。
如果综合考虑效率和可读性，牺牲部分空间，推荐key使用StringRedisSerializer，保持的key简明易读；value可以使用Jackson2JsonRedisSerializer
如果空间比较敏感，效率要求不高，推荐key使用StringRedisSerializer，保持的key简明易读；value可以使用JdkSerializationRedisSerializer

3、方案一、考虑效率和可读性，牺牲部分空间

package com.example.demo.config.redisConfig;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // key的序列化类型

        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // value的序列化类型
        return redisTemplate;
    }
}

注： new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class)需要指明类型，例如：new Jackson2JsonRedisSerializer(User.class)，否则会报错：

java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.example.demo.bean.User。

或者开启默认类型：

 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
 objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
 objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
 jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

这种方式存储时会自动带上类的全路径，占用部分空间：

另外，使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化后的数据形式：

4、方案二、空间敏感，忽略可读性和效率影响

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // key的序列化类型
        redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); // value的序列化类型
        return redisTemplate;
    }
}

注：该方式，对象需要实现接口：Serializable

5、使用示例

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@WebAppConfiguration
public class RedisTest {
    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testRedis1(){
        User user = new User();
        user.setAge(11);
        user.setName("我是小王1");
        redisTemplate.opsForValue().set("user37",user);
        System.out.println(redisTemplate.getValueSerializer());
        System.out.println(redisTemplate.getKeySerializer());
        User result = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user37");
        System.out.println(result);
    }
}

6 设置规则

代码参考：

package com.johnfnash.learn.redis.config;

import java.lang.reflect.Method;
import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

@Configuration
@EnableCaching // Enables Spring's annotation-driven cache management capability
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String hostName;

    @Value("${spring.redis.port}")
    private int port;

    @Value("${spring.cache.redis.time-to-live.seconds}")
    private int entryTTL;

    @Bean
    public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration(hostName, port);
        return new LettuceConnectionFactory(config);
    }

    @Bean
    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            // 当没有指定缓存的 key时来根据类名、方法名和方法参数来生成key
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append('.').append(method.getName());
                if(params.length > 0) {
                    sb.append('[');
                    for (Object obj : params) {
                        sb.append(obj.toString());
                    }
                    sb.append(']');
                }
                System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString());
                return sb.toString();
            }
        };
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        return new RedisCacheManager(
                 RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(connectionFactory),
                 this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(entryTTL),  // 默认策略，未配置的 key 会使用这个
                 this.getRedisCacheConfigurationMap()               // 指定 key 策略
            );
    }

    private Map<String, RedisCacheConfiguration> getRedisCacheConfigurationMap() {
        Map<String, RedisCacheConfiguration> redisCacheConfigurationMap = new HashMap<String, RedisCacheConfiguration>();
        redisCacheConfigurationMap.put("user", this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(30)); // 单独设置某些cache的超时时间
        return redisCacheConfigurationMap;
    }

    private RedisCacheConfiguration getRedisCacheConfigurationWithTtl(Integer seconds) {
        // 设置CacheManager的值序列化方式为JdkSerializationRedisSerializer,
        // 但其实RedisCacheConfiguration默认就是使用StringRedisSerializer序列化key，
        // JdkSerializationRedisSerializer序列化value,所以以下注释代码为默认实现
        // ClassLoader loader = this.getClass().getClassLoader();
        // JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializer = new
        // JdkSerializationRedisSerializer(loader);
        // RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> pair =
        // RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jdkSerializer);
        // RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig =
        // RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().serializeValuesWith(pair);
        // RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig =
        // RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();

        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(
                Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration
                .serializeValuesWith(
                        RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(seconds));

        return redisCacheConfiguration;
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(factory);

        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(
                Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

}

从上面看到，有两个地方设置了Jackson2JsonRedisSerializer，一个是在RedisCacheConfiguration getRedisCacheConfigurationWithTtl()函数，一个是在RedisTemplate<String, Object> redisTemplate()函数，为什么呢？

因为：