我的第一篇CSDN博客，我比较喜欢把笔记都记录在Word上，然后保存好；但是对于一些学习中遇到的错误，一些不管大小的坑，还是试着分享出来，也方便以后自己查看
运行新版的tf2.0或者tf2.1出现这个错误：Blas GEMM launch failed : a.shape=(300, 1), b.shape=(1, 10), m=300, n=10, k=1
- 经过查找相关资料和自己试验，发现这可能和GPU的内存分配有关系；因为默认情况下在代码中使用GPU时，有把内存占满的趋势；即使有时候计算的数据量并不足以占用整个GPU。
- 所以，我们的思路之一就是对GPU的使用模式进行设置，如下面的代码所示，我们将GPU设置为memory_growth模式，它的意思是此时我们需要多少GPU内存就使用多少，不会过多占用。
##列出你所有的物理GPU
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu[i], True)
如果你有多个GPU，那么你也可以将所有的GPU都设置成这个模式，如下面代码所示。
for gpu in gpus:
tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True)
希望遇到这类错误的同学可以通过这种方式解决问题，当然可能还有其他的解决办法，欢迎交流
继续努力学习，时间真的不能白白浪费，大好青春拼一把！！！
