AI 消灭软件工程师？| 新程序员
文章浏览阅读1.8w次，点赞74次，收藏91次。这方面我认为最值得参考的是微软的一篇论文，来自 Office Copilot 团队所著的“Natural Language Commanding via Program Synthesis”，这篇论文提到的工程实践有一个核心点就是 ODSL（Office DSL），是 Office 团队为这个场景定制的一套 DSL（领域特定语言），这也是控制大模型输出的主要手段，就是结构化，事实证明“大模型喜欢结构化”。在 LLM 的语境下，越狱是指让 LLM 输出一些不应该输出的东西，例如暴力、色情，或者一些隐私信息。
Unity 编辑器篇|（七）编辑器拓展EditorGUILayout类 （全面总结 | 建议收藏）
文章浏览阅读4.8k次，点赞55次，收藏39次。专门用于编辑器界面的GUI类，提供了Unity内置类或结构体的控件函数，比如Color类、Vector3类等定义的控件。为编辑器在Inspector和EditorWindow中扩展提供了很大的方便。_editorguilayout.curvefield
如何在Docker本地搭建流程图绘制神器draw.io并实现公网远程访问
文章浏览阅读3.4k次，点赞125次，收藏119次。除了写代码，画图也是每个程序员必备的技能之一，我们经常接触有流程图、架构图等等。而且Draw.io结合cpolar[内网穿透](https://www.cpolar.com)工具还可以增加共享和协作功能，提升团队工作效率，那么本篇文章就来教大家如何在docker部署drawio绘图工具并且实现公网远程访问。
探索创意的新境界：ComfyUI
揭秘节点流程式的革命 - ComfyUI ComfyUI，一款基于节点流程式的 **Stable Diffusion AI 绘图工具 **，为创意设计带来了革命性的变革。通过其独特的工作流程设计，Co
GPT-5，奥特曼最新剧透
解决人类任务的15%-20% GPT-5的消息越来越藏不住了，连OpenAI CEO奥特曼都不再遮遮掩掩—— 开始在各种公开场合频繁造势，不断挑动科技圈的神经。 在达沃斯经济论坛，奥特曼一共参加了4-
【论文笔记】Slim-neck by GSConv
文章浏览阅读1w次，点赞20次，收藏127次。作者提出了一种新方法GSConv来减轻模型复杂度，保持准确性。GSConv可以更好地平衡模型的准确性和速度。并且，提供了一种设计范式Slim-Neck，以实现检测器更高的计算成本效益。实验过程中，与原始网络相比，改进方法获得了最优秀的检测结果。目标检测是计算机视觉中一项艰巨的下游任务。对于车载边缘计算平台，大模型很难达到实时检测的要求。而且，由大量深度可分离卷积层构建的轻量级模型无法达到足够的准确性。因此本文引入了一种新方法 GSConv 来减轻模型的复杂度并保持准确性。_gsconv
基于FPGA的数字秒表设计（完整工程）
文章浏览阅读2.3k次，点赞6次，收藏23次。该设计是用于体育比赛的数字秒表,基于FPGA在Quartus II 9.0sp2软件下应用VHDL语言编写程序,采用ALTRA公司CycloneII系列的EP2C8Q208芯片进行了计算机仿真，并给出了相应的仿真结果。本设计有效的克服了传统的数字秒表的缺点采用EDA技术采取自上而下的设计思路。绘制出了具体的逻辑电路，最后又通过硬件上对其进行调试和验证。该电路能够实现很好的计时功能,计时精度高，最长计时时间可达一个小时。_fpga制作秒表
英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑
文章浏览阅读1.1k次，点赞15次，收藏12次。英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑_h800和h100显卡区别
AI时代，我用FastGPT低成本搭建了企业知识库问答系统
在当今信息过载的环境下，企业面临着知识资产流失、关键信息获取困难、新员工培训难度大以及资源重复浪费等问题。为解决这些问题，企业知识库是一个理想的解决方案。
AI人工智能虚拟现实行业发展分析
文章浏览阅读1.1k次，点赞17次，收藏7次。随着技术的不断发展和成熟，虚拟现实产业的规模也在不断扩大，越来越多的企业将其应用于产品设计、培训和市场营销等领域。随着技术的不断发展和应用的不断扩大，AI和虚拟现实将会在各个行业产生更加深远和广泛的影响。未来，我们可以期待看到更多创新的应用和商业模式的出现，为人们带来更加便捷和丰富的生活体验。AI人工智能作为一种模拟人类智能的技术，通过了解和学习人类思维过程，可以模拟人类的思考能力并进行类似人类的决策。通过使用AI技术，可以对产品的性能进行仿真和预测，并根据用户需求进行智能优化，提高产品的质量和效率。
深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率
文章浏览阅读1.6k次，点赞44次，收藏48次。基于二值化值和激活的MNIST分类的BNN实现，利用标准6T SRAM位单元进行内存计算。通过使用这种方法，将神经网络中通常需要的MAC操作减少为逐位操作，从而大大减小了模型的大小，节约了能量，同时保持了存储在内存中的重量不变随着人工智能和大数据时代的到来，深度神经网络（DNN）在计算机领域中得到了广泛应用。DNN具有较高的准确度和广泛的应用领域，如语音识别、图像识别等。然而，DNN的计算成本较高，需要大量的标记样本和计算时间。为了解决这一问题，随机梯度优化算法被提出，用于加快DNN的训练速度。
（2）(2.4) CRSF/ELRS Telemetry
文章浏览阅读2.7k次，点赞78次，收藏66次。Ardupilot官网关于《Telemetry Radio》的翻译 —《(2.4) CRSF/ELRS Telemetry》。_elrs crsf
SpringCloud-创建多模块项目
文章浏览阅读794次，点赞44次，收藏36次。本文详细介绍了如何使用Spring Cloud创建多模块项目，旨在帮助开发者更好地组织和管理微服务应用。通过Spring Initializer初始化项目，添加子模块，配置父模块，以及集成Spring Cloud的过程，读者可以轻松构建清晰、模块化的项目结构。本教程旨在提升开发者对Spring Cloud多模块项目的理解，推动微服务应用的快速、可靠开发。
（2）(2.8) Holybro 900Mhz XBP9X无线电遥测设备
文章浏览阅读2k次，点赞74次，收藏70次。Ardupilot官网关于《Telemetry Radio》的翻译 —《(2.8) Holybro 900Mhz XBP9X无线电遥测设备》。
【赠书第19期】跨平台机器学习：ML.NET架构及应用编程
文章浏览阅读2.4k次，点赞94次，收藏87次。在微软最有价值专家（16届）的指导下，运用跨平台机器学习框架ML.NET来创建机器学习解决方案，将人工智能技术应用于实际任务场景中。
（2）(2.9) Holybro Microhard P900无线电遥测设备
文章浏览阅读2.1k次，点赞119次，收藏104次。Ardupilot官网关于《Telemetry Radio》的翻译 —《(2.9) Holybro Microhard P900无线电遥测设备》。
（2）(2.10) LTM telemetry
文章浏览阅读1.6k次，点赞130次，收藏96次。Ardupilot官网关于《Telemetry Radio》的翻译 —《(2.10) LTM telemetry》。
（2）(2.13) Rockblock Satellite Modem
文章浏览阅读1.6k次，点赞98次，收藏104次。Ardupilot官网关于《Telemetry Radio》的翻译 —《(2.13) Rockblock Satellite Modem》。
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