深入理解Java虚拟机阅读记录

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sinat_34439107/article/details/88056474 文章来源于博客: 《深入理解Java虚拟机_JVM高级特性与最佳实践》
分类: 编程语言 发布时间: 03-01 23:17 阅读次数: 0

服务器可以ping通,Write failed: Broken pipe

服务器可以ping通,ping无丢包,延迟很低,但是ssh连接的时候需要等一会然后显示admin@admin:~$ ssh 10.10.25.21 [email protected]'s password: Write failed: Broken pipe 注意查看下home目录硬盘是不是满了
分类: 编程语言 发布时间: 03-01 23:17 阅读次数: 0

cloudSim学习

https://v.youku.com/v_show/id_XMzY5OTYwNTU2NA.html java基础 https://www.cnblogs.com/chenhao0302/p/7125874.html Java基础知识总结 本博文内容参考相关博客以及《Java编程思想》整理而成,如有侵权,请联系博主。 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ PDF版下载链接:《Java基础知识总结》。 一:java概述: 1,JDK:Java Develo
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使用springboot实现邮件服务

本文主要讲解如何利用springboot实现常用的邮件服务,涉及普通的纯文本内容的邮件和含常用附件的邮件,主要演示利用QQ邮箱为例。 1.在idea中利用springboot初始化器创建一个springboot项目 2 获取邮箱的授权码 进入个人的QQ邮箱应用窗口,在“邮箱设置”中进入“账户”功能选项卡的“POP3/IMAP/SMTP/Exchange/CardDAV/CalDAV服务”开启“POP3/SMTP服务”和“IMAP/SMTP服务”,完成获取授权码的操作。如下操作步骤图。 按照要求
分类: 编程语言 发布时间: 03-01 23:17 阅读次数: 0

补码的加减法运算

补码的加减法运算 本文内容参考自王达老师的《深入理解计算机网络》一书<中国水利水电出版社> 一、补码加法: 1、补码的加法运算 两个机器数相加的补码可以先通过分别对两个机器数求补码,然后再相加得到,在采用补码形式表示时,进行加法运算可以把符号位和数值位一起进行运算(若符号位有进位,导致了益出,则直接舍弃),结果为两数之和的补码形式。 示例1:求两个十进制数的和 35+18。 首先,规定字长是8位,也就是只能用8位二进制表示。 35的原码:00100011。 18的原码:00010010。 因为
分类: 编程语言 发布时间: 03-01 23:16 阅读次数: 0

在vs2017下编译ffmpeg和ffprobe

上一篇文章讲述了如何在vs2017下编译FFmpeg的库和ffplay,这篇描述如何在vs2017下编译ffmpeg和ffprobe,有了上一篇基础再编译ffmpeg和ffprobe非常简单了。 1.编译ffprobe 仿照上一篇编译ffplay的方法,新建一个vs2017的控制台空项目ffprobe,编译需要用到的文件有:FFmpeg下config.h文件以及fftools目录下的cmdutilsc,cmdutils.h,ffprobe.c。将这四个文件拷贝到vs2017的ffprobe项目
分类: 编程语言 发布时间: 03-01 23:16 阅读次数: 0

SqlServer 解决多条重复数据无法只删除一条或几条问题

set ANSI_NULLS ON set QUOTED_IDENTIFIER ON go -- ============================================= -- Author:        WangXinXi -- Create date: 2019-03-01 -- Description:    解决多条重复数据问题,重复只保留一条数据, /* 带Where [DeleteTbDataTrs] 'aaa',' WHERE name = ''a''  
分类: 编程语言 发布时间: 03-01 23:15 阅读次数: 0

必读——深度解析协同OA的5大标准特征

如今在管理软件领域,协同OA系统已是炙手可热。尤其是,当众多企业纷纷启动移动信息化信息化之时,协同OA作为移动统一办公门户的价值变得更加凸显。但无论如何发展,协同OA产品作为组织管理的重要平台,其固有的功能和价值从来未曾有过改变,反而随着时代和技术的变迁、组织管理需求的更迭,而变得愈久弥香。 事实上,OA真正作为企业管理软件的一个重要分支发展起来,只不过是最近十多年的事儿。但无论环境如何变迁,OA软件管事理人的核心从未改变:从最初的提升效率、到当下PC、移动端一体化的统一办公工作门户、到提倡释
分类: 编程语言 发布时间: 03-01 23:15 阅读次数: 0

趣图:学计算机的男人一定是好人

趣图:真正的“深度学习” 趣图:当男人遇到女人 趣图:代码写好了,咱们来测试吧 微信公众号:javafirst 扫码关注免费获取更多资源
分类: 编程语言 发布时间: 03-01 23:15 阅读次数: 0

【tyvj-1266】费解的开关(状压枚举)

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Coldfresh/article/details/88056531 题目链接 题目大意:给一个5*5的的灯泡,0代表暗,1代表亮,有一个操作,多一个灯泡操作,使得本身和上下左右的的灯泡的状态相反,问能否在6步之内,使得所有的灯泡的都变亮,求最小的操作的步数,如果无解或者步数大于6则输出-1 **思路:**枚举第一排的操作数,那么接下来的2到5排的操作实际上都是确定的,那么就二进制的去枚举第一排的
分类: 编程语言 发布时间: 03-01 23:15 阅读次数: 0

Respose响应时浏览器中文乱码的根本原因

感谢@giddyer 大大的分享,受益良多。 原文地址:https://blog.csdn.net/java_gchsh/article/details/74173498 另可参考默认解码方式:https://blog.csdn.net/laozhang1024/article/details/88059612 先说一下什么叫乱码 不知道有没有人这样认为过,一个字符串不仅仅包含字符,还有隐藏着它的编码信息。比如java中String str = "你好";我之前是这样认为的,str这个字符串隐
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【转】SEE: Towards Semi-Supervised End-to-End Scene Text Recognition

SEE: Towards Semi-Supervised End-to-End Scene Text Recognition @jxlxt 推荐 #Object Recognition 本文设计了一个端到端的半监督文本检测和识别模型,通过在 SVNH 和 FSNS 数据集上验证了该模型的 work。文章的模型不需要提供文本检测的 bounding box 只需要提供正确的 label,然后通过预测误差反向传播修正文本检测结果。 端到端的模型 loss 设计困难,通常识别只专注于文本检测或文本识
分类: 其他 发布时间: 03-01 23:14 阅读次数: 0

【转】OCR

OCR Published: 09 Oct 2015 Category: deep_learning Jump to... Papers Text Detection Text Recognition Breaking Captcha Handwritten Recognition Plate Recognition Blogs Projects Videos Resources Papers Multi-digit Number Recognition from Street View Im
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ocr改shape

reader里datashape从[160,32]改为[640,32],则 class CRNN: def __init__(self, data, label, rnnSeqLengths, rnnBatch, conf, isTraining, keepProb, reuse): self.data = data self.label = label self.rnnSeqLengths = rnnSeqLengths self.rnnBatch = rnnBatch self.conf
分类: 其他 发布时间: 03-01 23:14 阅读次数: 0

loss=NAN和No valid path found.

W tensorflow/core/util/ctc/ctc_loss_calculator.cc:144] No valid path found. 将self.seq_len = 20改为self.seq_len = 50
分类: 其他 发布时间: 03-01 23:13 阅读次数: 0

OCR注意事项

chatlist 最后加一行空格行,不然报错 样本分布均衡 样本覆盖广 删除空白行: cat Train_5959.txt |awk -F "\t" '{print$3}'|awk '{if($0=="") print NR}' cat Train_5959.txt |awk -F "\t" '{print$3}'|awk '{if($0==" ") print NR}'
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MJ

网络结构 模糊检测的方法 今天每天听一个:http://edu.evget.com/video/6159
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课程2

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def tanh(x): return np.tanh(x) def tanh_deriv(x): return 1.0-np.tanh(x)*np.tanh(x) def logistic(x): return 1/(1+np.exp(-x)) def logistic_derivate(x): return logistic(x)*(1-logistic(x)) class NeuralNetwork:
分类: 其他 发布时间: 03-01 23:12 阅读次数: 0

ASTER实践记录

You need to compile the protos before using the Python scripts. so check "protoc aster/protos/*.proto --python_out=.",if you get: ... "RnnCell" is not defined. aster/protos/bidirectional_rnn.proto:10:12: "Regularizer" is not defined. aster/protos/bi
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【51nod - 1108】距离之和最小 V2(曼哈顿距离,中位数性质)

版权声明:欢迎学习我的博客,希望ACM的发展越来越好~ https://blog.csdn.net/qq_41289920/article/details/87992734 题干: 三维空间上有N个点, 求一个点使它到这N个点的曼哈顿距离之和最小,输出这个最小的距离之和。 点(x1,y1,z1)到(x2,y2,z2)的曼哈顿距离就是|x1-x2| + |y1-y2| + |z1-z2|。即3维坐标差的绝对值之和。 收起 输入 第1行:点的数量N。(2 <= N <= 10000) 第2 -
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