18年ACM/ICPC亚洲区域赛现场赛青岛站
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Coldfresh/article/details/83961362 罚时爆炸，过掉E也行。还是差了点。 4题铜牌滚粗。
【Codeforces Round #530】Sum in the tree(贪心构造)
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Coldfresh/article/details/85994076 做法： 我之前错误的做法是从前往后推的，优先最小，但是显然这是错误的，随便构造一个就能找到反例，当时没什么时间了，就没有怎么仔细想。因为实际上当越往根节点靠近时，这个点值应该越大越好，因为他可以以他为根子树的贡献越多，使得总体所有点权和越小，这个从直觉上就可以分析出来应该是没有问题，所以这个应该得从后往前推，如果这个点的s值没确
青蛙跳杯子(bfs+状态压缩)
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Coldfresh/article/details/87973477 题目描述 X星球的流行宠物是青蛙，一般有两种颜色：白色和黑色。 X星球的居民喜欢把它们放在一排茶杯里，这样可以观察它们跳来跳去。 如下图，有一排杯子，左边的一个是空着的，右边的杯子，每个里边有一只青蛙。 *WWWBBB 其中，W字母表示白色青蛙，B表示黑色青蛙，*表示空杯子。 X星的青蛙很有些癖好，它们只做3个动作之
火狐浏览器无法在CSDN打开Markdown编辑器，问题解决
原文地址 http://blog.csdn.net/twinkle2star/article/details/73732353 重置firefox,步骤为下： 1.浏览器地址输入about:support,页面如下： 2.点击上图右边的翻新firefox就可以啦
李航 统计学习方法 第一章 习题 参考答案
版权声明：版权归本作者所有，如需转载请务必注明出处及作者 https://blog.csdn.net/qq_35654046/article/details/88055711 1.1说明伯努利模型的极大似然估计以及被压死估计中的统计学习方法三要素。 统计学习三要素：模型、策略和算法。 伯努利模型的极大似然估计 模型 策略 算法 极大似然估计 条件概率 经验风险最小化 求解析解 贝叶斯估计 条件概率 结构风险最小化 求数值解 伯努利模型是定义在取值为0和1的随机变量上的概率分布。 极大似然估计：
JS - 正则表达式字符串中必须含有数字，字母，下划线(强密码)
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_37506861/article/details/88056451 使用正则表达式中的正向预查 /(?=.*[A-Za-z])(?=.*[\d])(?=.*_)/
如何判断当前线程是否持有锁
Thread 类里有一个holdsLock(obj)方法 assert Thread.holdsLock(obj);
/**
* Returns <tt>true</tt> if and only if the current thread holds the
* monitor lock on the specified object.
*
* <p>This method is designed to allow a program to asse
安装web3.js报错Cannot find module './build/Release/scrypt'
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_33612918/article/details/88056460 表现 >> npm install web3 -save-dev
> Error
> Cannot find module './build/Release/scrypt'
解决办法 打开/node_modules/web3/node_modules/scrypt/index.js将require("./build/Rel
路由规则的嵌套传参方式
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>Document</title> <script src="./lib/vue-2.4.0.js"></sc
html 头部 head
head里面包含标签有： title：html名称，每个html文档都必须有 形式:<title>名字</title>，文档区不显示，浏览器可以识别； 浏览器工具栏显示的页面标题； 页面添加到收藏栏显示的标题； 搜索引擎结果的页面标题； base：target属性设置页面所有链接的规定目标或者默认地址； _blank表示所有链接到的文档在新窗口打开； href表示所有链接的地址； link：用于表示文档和外部资源的关系，最常用于链接到外部样式表； meta:元数据，用name和content设
P1182 数列分段`Section II`（贪心+二分， 好题）
这道题让我见识了二分的新姿势。本来，我是二分的位置的。 思路：直接二分答案x， 关键是检验函数的写法： 先用前缀和 a[i....], 看满足多少段满足 a[ j ]-a[ i ]<=x; 的注意这里利用了贪心（因为，要使最大值最小，那么每一段要尽量接近x），然后，如果这样的段数刚好等于m 段时，就判断正确了。 当然，在二分的时候也要向左边二分答案，毕竟是在求最小化。 #include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace
LayoutSimple简易响应式CSS布局框架
开发这个css布局的目的是为了少做一些重复的工作，一是前端或多或少会开发一些很小的响应式项目， 二是UI设计的出来的界面总是各种布局各种样式，这个时候如果前端去使用Bootstrap或者Foundation之类框架无疑是雪上加霜。根本没有起到一点便捷的作用，反而增加了一堆冗余的代码。因此我就想能不能提取其中比较适用的部分，在添加平时经常会用到的样式进去，做一个比较简单自由度相对高一些的小框架。也就相当于一个初始化css布局，所以有了属于我的LayoutSimple简易响应式CSS布局框架。 废
路由规则的传参方式2
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>Document</title> <script src="./lib/vue-2.4.0.js"></sc
路由规则的传参方式1
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>Document</title> <script src="./lib/vue-2.4.0.js"></sc
潜移默化学会WPF（难点控件treeview）--改造TreeView（CheckBox多选择版本），递归绑定数据 - AYUI框架 - 博客园
原文:潜移默化学会WPF（难点控件treeview）--改造TreeView（CheckBox多选择版本），递归绑定数据 - AYUI框架 - 博客园 目前自己对treeview的感慨很多 今天先讲 面对这种 表结构的数据 的其中一种绑定方法，后面多几列其他属性都没关系，例如多个字段， 1 A 0 2 B 0 3 C 0 4 D 1 5 E 2 6 F 4 7 G 1 ... 就是递归型的表结构 然后通过treeview 展示（ treeview 的name 叫 tv , collection
路由-命名视图实现经典布局
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>Document</title> <script src="./js/vue-2.4.0.js"></scr
Luogu P3181 [HAOI2016]找相同字符 广义$SAM$
题目链接 \(Click\) \(Here\) 设一个串\(s\)在\(A\)中出现\(cnt[s][1]\)次，在\(B\)中出现\(cnt[s][2]\)次，我们要求的就是： \[\sum cnt[s][1]*cnt[s][2]\] 在\(SAM\)这种把多个串用一个点表示的东西里，答案就变成了这个 \[\sum cnt[s][1] * cnt[s][2] * (len[fa[s]]-len[s])\] 其中的\(cnt\)求法，听说好像可以两个串隔开求？但是我不太会。学了一下用广义\(S
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