Wöchentliche Ausgabe 138 von Databend Open Source

[Live-Übertragungsvorschau] Werden große Models Programmierer ersetzen? "

Databend ist ein modernes Cloud-Data-Warehouse. Auf Flexibilität und Effizienz ausgelegt, um Ihre umfangreichen Analyseanforderungen zu unterstützen. Kostenlos und Open Source. Erleben Sie jetzt den Cloud-Service: https://app.databend.cn .

Was ist in Databend los?

Entdecken Sie diese Woche die neuen Entwicklungen von Databend und entdecken Sie Databend, das Ihnen am Herzen liegt.

Unterstützt das Einfügen mehrerer Tabellen

Databend unterstützt jetzt das Einfügen mehrerer Tabellen je nach tatsächlichem Bedarf. Es unterstützt die Modi bedingungsloses Einfügen und bedingtes Einfügen.

Die Syntax lautet wie folgt:

-- Unconditional multi-table insert
INSERT [ OVERWRITE ] ALL
  intoClause [ ... ]
<subquery>

-- Conditional multi-table insert
INSERT [ OVERWRITE ] { FIRST | ALL }
  { WHEN <condition> THEN intoClause [ ... ] }
  [ ... ]
  [ ELSE intoClause ]
<subquery>

Wenn Sie mehr erfahren möchten, wenden Sie sich gerne an das Databend-Team oder sehen Sie sich die unten aufgeführten Ressourcen an.

PR | Kunststück: Unterstützung des Einfügens mehrerer Tabellen

Code-Ecke

Lassen Sie uns Codeausschnitte oder Projekte in Databend und dem umgebenden Ökosystem erkunden.

Unterstützt die Weitergabe des OpenTelemetry-Kontexts

OpenTelemetry ist ein Leistungsbeobachtungstool, das dabei hilft, Datenanfragen in verteilten Systemen zu verfolgen und zu überwachen. Databend Query verfügt jetzt über eine integrierte Unterstützung für die OpenTelemetry-Kontextweitergabe, wodurch Databend besser in bestehende Überwachungssysteme integriert werden kann und Entwicklern die Verfolgung und Analyse des Abfrageflusses im gesamten System erleichtert wird.

Interessierte Freunde sind herzlich eingeladen, die folgenden Materialien zu lesen, um zu erfahren, wie sie den Databend Go-Treiber zur Implementierung der verteilten Ablaufverfolgung verwenden.

Höhepunkte

Hier sind einige bemerkenswerte Ereignisse, vielleicht finden Sie etwas Interessantes.

Unterstützt st_makelineund st_geometryfromewkbgeografische Informationsfunktionen.
Unterstützt die Aktualisierung des invertierten Index nach Datenänderungen, einschließlich synchroner und asynchroner Modi.
STREAM unterstützt Zeitreisen und bestimmte Offsets.
Lesen Sie „Dokumente | Zugriffskontrolle“ , um mehr über die Zugriffskontrolle in Databend zu erfahren.

Was kommt als nächstes?

Wir sind immer offen für Spitzentechnologien und innovative Ideen und heißen Sie herzlich willkommen, der Community beizutreten und Databend Leben einzuhauchen.

Unterstützt die Weiterleitung von Abfragen

Databend plant, Abfrageweiterleitungsfunktionen zu unterstützen, was die folgenden zwei Hauptvorteile bietet:

Flexibles Routing: Vermeiden Sie, dass Abfragen strikt an den ursprünglichen Knoten weitergeleitet werden müssen, der sie generiert hat.
Zustandslos: In Situationen ähnlich der k8s-Bereitstellung (Kubernetes) benötigt das System keine Zustandsverwaltung.

Problem Nr. 15127 | Kunststück: Abfrage vorwärts

Wenn Sie sich für dieses Thema interessieren, können Sie versuchen, einige der Probleme zu lösen oder sich an Diskussionen und PR-Bewertungen zu beteiligen. Alternativ können Sie auf https://link.databend.rs/im-feeling-lucky klicken , um eine zufällige Frage auszuwählen. Viel Glück!

Neue Mitwirkende

Lernen Sie neue Leute in der Community kennen. Dank Ihnen ist Databend ein besserer Ort.

@kkk25641463 implementierte st_makelineFunktionsunterstützung, #15059 .
@c8ef Typkonflikt in SQL-Logiktests behoben, #15090 .

Änderungsprotokoll

Schauen Sie sich das Änderungsprotokoll für die täglichen Builds von Databend an, um über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben.

Adresse: https://github.com/datafuselabs/databend/releases

Mitwirkende

Ein großes Dankeschön an die Mitwirkenden für ihre großartige Arbeit in dieser Woche.

Verbinde dich mit uns

Databend ist ein flexibles, kostengünstiges, neues Open-Source-Data-Warehouse, das auf Objektspeicherung basiert und auch Echtzeitanalysen durchführen kann. Wir freuen uns auf Ihre Aufmerksamkeit und darauf, gemeinsam Cloud-native Data-Warehouse-Lösungen zu erkunden, um eine neue Generation von Open-Source-Data-Clouds zu schaffen.