Wöchentliche Ausgabe 136 von Databend Open Source

[Live-Übertragungsvorschau] Werden große Models Programmierer ersetzen? "

Databend ist ein modernes Cloud-Data-Warehouse. Auf Flexibilität und Effizienz ausgelegt, um Ihre umfangreichen Analyseanforderungen zu unterstützen. Kostenlos und Open Source. Erleben Sie jetzt den Cloud-Service: https://app.databend.cn .

Was ist in Databend los?

Entdecken Sie diese Woche die neuen Entwicklungen von Databend und entdecken Sie Databend, das Ihnen am Herzen liegt.

Verstehen Sie Aufgaben und Benachrichtigungen in Databend

Databend unterstützt jetzt einen vollständigen Aufgaben- und Benachrichtigungsmechanismus.

Die Aufgabe führt die angegebene SQL-Anweisung gemäß dem Plan oder dem DAG-basierten Aufgabendiagramm aus. Mit der Benachrichtigungsintegration können Sie Benachrichtigungen an externe Messaging-Dienste senden.

CREATE TASK IF NOT EXISTS mytask
 WAREHOUSE = 'mywh'
 SCHEDULE = 30 SECOND
 ERROR_INTEGRATION = 'myerror'
AS
BEGIN
    BEGIN;
    INSERT INTO mytable(ts) VALUES(CURRENT_TIMESTAMP);
    DELETE FROM mytable WHERE ts < DATEADD(MINUTE, -5, CURRENT_TIMESTAMP());
    COMMIT;
END;

Das obige Beispiel definiert eine mytaskAufgabe mit dem Namen . Es wird mywhalle 30 Sekunden auf dem Computercluster ausgeführt. Die Aufgabe führt eine Transaktion mit mehreren Anweisungen aus, die INSERT-Anweisungen und DELETE-Anweisungen enthält. Wenn eine Aufgabe fehlschlägt, löst sie myerroreine Fehlerintegration namens aus.

Aufgaben- und benachrichtigungsbezogene Mechanismen sind in Databend Cloud sofort verfügbar. Wenn Sie weitere Informationen wünschen, können Sie sich gerne an das Databend-Team wenden oder sich die unten aufgeführten Ressourcen ansehen.

Code-Ecke

Lassen Sie uns Codeausschnitte oder Projekte in Databend und dem umgebenden Ökosystem erkunden.

Databend vs. Snowflake: Datenaufnahme-Benchmark

Kürzlich führten Databend und Snowflake einen Benchmark-Test zur Datenaufnahme durch, der Aspekte wie Leistung und Kosten abdeckte und hauptsächlich die folgenden vier Grundtests umfasste:

Laden des TPC-H SF100-Datensatzes, ausgerichtet auf große Datenmengen, etwa 600 Millionen Zeilen.
Das Laden von ClickBench-Hits-Datensätzen ist auf große, breite Tabellendaten ausgerichtet, etwa 100 Millionen Zeilen.
1 Sekunde Aktualität: Vergleichen Sie die Datenaufnahmefähigkeiten der Plattform unter dem Aktualitätslimit von 1 Sekunde.
5-Sekunden-Aktivität: Vergleichen Sie die Datenaufnahmefähigkeiten der Plattform unter dem 5-Sekunden-Aktivitätslimit.

Vergleich der Datensatzladung

Vergleich der Datenaktualität

Interessenten können gerne das folgende Dokument lesen, um mehr über die kostengünstige und leistungsstarke Datenaufnahme von Databend Cloud zu erfahren.

Dokumente | Databend vs. Snowflake: Datenaufnahme-Benchmark

Höhepunkte

Hier sind einige bemerkenswerte Ereignisse, vielleicht finden Sie etwas Interessantes.

CROSS JOIN unterstützt den Überlauf.
Aggregierte Hash-Tabellen unterstützen Überlauf.
Unterstützt die Aktualisierung des invertierten Index.
Fügen Sie weitere Funktionsaliase für zeit- und datumsbezogene Funktionen hinzu, um mehr Datenanalysetools zu unterstützen.

Was kommt als nächstes?

Wir sind immer offen für Spitzentechnologien und innovative Ideen und heißen Sie herzlich willkommen, der Community beizutreten und Databend Leben einzuhauchen.

Unterstützt die TOP-K-Syntax

Der Databend-Plan unterstützt SELECT TOPdie Anweisung, die zur Auswahl der obersten K-Elemente des Ergebnissatzes verwendet wird.

Die folgende SELECT TOPAnweisung wird verwendet, um die ersten 4 Elemente der geordneten Ergebnismenge auszuwählen:

select TOP 4 c1 from testable ORDER BY c1;

Entspricht der folgenden SELECT ... LIMITAussage.

select c1 from testable order by c1 limit 4;

Dies ist eine gute erste Ausgabe (anfängerfreundliche Ausgabe), die dazu gedacht ist, Studenten, die sich für Rust und Databend interessieren, zur Teilnahme anzuleiten.

Problem Nr. 14972 | Feature: Unterstützung der Top-K-Syntax

Wenn Sie sich für dieses Thema interessieren, können Sie versuchen, einige der Probleme zu lösen oder sich an Diskussionen und PR-Bewertungen zu beteiligen. Alternativ können Sie auf https://link.databend.rs/im-feeling-lucky klicken , um eine zufällige Frage auszuwählen. Viel Glück!

Neue Mitwirkende

Lernen Sie neue Leute in der Community kennen. Dank Ihnen ist Databend ein besserer Ort.

@suimenno3002 hat die Unterstützung für Histogramm-Aggregationsfunktionen implementiert, #14839 .

Änderungsprotokoll

Schauen Sie sich das Änderungsprotokoll für die täglichen Builds von Databend an, um über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben.

Adresse: https://github.com/datafuselabs/databend/releases

Mitwirkende

Ein großes Dankeschön an die Mitwirkenden für ihre großartige Arbeit in dieser Woche.

Verbinde dich mit uns

Databend ist ein flexibles, kostengünstiges, neues Open-Source-Data-Warehouse, das auf Objektspeicherung basiert und auch Echtzeitanalysen durchführen kann. Wir freuen uns auf Ihre Aufmerksamkeit und darauf, gemeinsam Cloud-native Data-Warehouse-Lösungen zu erkunden, um eine neue Generation von Open-Source-Data-Clouds zu schaffen.