Qu'est-ce qu'un centre de données?
Le centre de données est un tout nouveau changement structurel. Au cours des trois dernières décennies, la gestion des données d'entreprise s'est basée sur une architecture informatique traditionnelle. Chaque fois que le département technique résout un problème pour le département commercial, il doit construire un nouveau système de haut en bas à partir de l'exploration des besoins de l'entreprise et de l'ouverture des barrières techniques. La mise en place de chaque système est autonome et chacun répond aux besoins des directions métiers. Cette situation non seulement consomme beaucoup d'énergie dans divers services, mais rend également difficile la traversée et la gestion de divers systèmes, et il est impossible de créer des capacités de données plus puissantes. 
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De plus, le système de gestion auxiliaire informatique actuel est basé sur les industries manufacturières développées en Europe et aux États-Unis. Sa fonction principale est de collecter des données. Les données de chaque système sont isolées et les cheminées sont nombreuses. Dans la nouvelle ère de l’Internet industriel d’aujourd’hui, les entreprises doivent réagir rapidement aux changements externes et établir des données multidimensionnelles pour remodeler l’application de DT. Par conséquent, l’architecture traditionnelle n’est pas adaptée au développement actuel du marché. L’architecture du centre de données a bouleversé ces 30 dernières années. Des années d'architecture traditionnelle de gestion des données informatiques.
IL ne peut pas faire pousser DT. L'informatique est une technologie de l'information pour la collecte de données par des systèmes de gestion de logiciels tels que CRM. DT est une technologie d'application intelligente basée sur des données générées par l'informatique. La première est basée sur la technologie de l'information et la seconde est basée sur la technologie des données. En tant qu'architecture de gestion de données traditionnelle, le service informatique ne peut pas développer DT.
Si cela est expliqué dans un cas de vie populaire, le principe de fonctionnement du centre de données est similaire au processus de travail d'un hôtel cinq étoiles pour répondre aux besoins des convives. Les données sont similaires aux ingrédients de base tels que les fruits, les légumes et la viande utilisés dans les grands restaurants. Les systèmes de gestion tels que CRM et ERP collectent les données et les mettent dans la base de données. Afin de répondre aux besoins des différents utilisateurs (repas des convives), les entreprises doivent mettre les données résumées dans la base de données dans la cuisine centrale pour une préparation par le personnel de l'entreprise (chefs). La fonction de synchronisation du processus de placement des données divise les données en catégories, tout comme le transport de différents ingrédients vers l'entrepôt d'ingrédients via un système logistique et la division des ingrédients en catégories. Dans le même temps, la technologie de gouvernance des données doit nettoyer les données et, pour certaines exigences particulières, elle nécessite également un traitement en profondeur. 
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Grâce aux méthodes de traitement ci-dessus, les données peuvent être fournies au personnel commercial ou technique, ce qui équivaut à remettre les ingrédients triés et nettoyés au chef à préparer. Le personnel commercial ou le personnel technique combineront et associeront les données en fonction des différents besoins lors de leur utilisation, c'est-à-dire modéliser les données. De la même manière, le chef ajoutera également des condiments et des recettes lors de la cuisson pour rendre les plats plus délicieux. Les données génèrent différentes directions d'application grâce à la modélisation, puis les embellissent grâce à la visualisation, comme l'ajout d'huile et de vinaigre par le chef, etc., et présentent enfin des produits d'application (plats délicieux) qui répondent aux besoins des utilisateurs (convives).
Avant que l'entreprise ne dispose d'une «cuisine centrale» pour les données, la génération des produits applicatifs dans une certaine direction devait se faire du début à la fin de la gouvernance des données, du nettoyage, de la modélisation, etc., ne formant que la chaîne de traitement de ce produit. Les données de direction ne sont pas synchronisées et nettoyées, de manière à passer, et les barrières en forme de cheminée sont créées. Lorsque les besoins commerciaux d'un autre utilisateur chevauchent la direction d'application du produit précédemment effectuée, cela doit toujours être fait à partir de zéro.
À l'ère des systèmes de gestion informatique, une période aussi longue est de trois à six mois et il ne peut y avoir trop de changements dans le processus, ce qui signifie que les utilisateurs ne peuvent à aucun moment s'ajuster en fonction des changements de l'entreprise. Cette recherche et développement d’applications a non seulement un long calendrier, mais crée également à plusieurs reprises des fonctions communes. Les fonctions communes ne peuvent pas être précipitées et certaines capacités ne peuvent pas être partagées, ce qui entraîne en fin de compte un gaspillage des ressources et des coûts de l’entreprise.
De nos jours, si une entreprise met en place un système de centre de données complet, cela équivaut à établir un système de cuisine central qui intègre des systèmes logistiques et des systèmes d'entreposage. Le système traite et assemble les produits alimentaires, et le personnel commercial peut directement «commander» à la demande, et des applications personnalisées sont immédiatement générées. On peut voir que le centre de données peut fournir aux utilisateurs finaux, tels que le personnel commercial (cuisiniers), tels que les utilisateurs (convives), une plate-forme de traitement d'entreprise à faible coût et très flexible. Si une application est chaleureusement accueillie par les utilisateurs, vous pouvez compter sur les fonctions diversifiées et partagées du centre de données pour lui fournir des services continus. De cette manière, les entreprises peuvent s'appuyer sur les puissantes capacités de service des centres de données pour améliorer leur compétitivité et maintenir une position favorable sur le marché.
Le centre de données est une plateforme de partage de capacité. De nos jours, de nombreuses applications de recherche et développement de produits mettent initialement l'accent sur la fonctionnalité, et chaque fonction est plus ou moins répétitive. Cependant, les entreprises ont des définitions différentes de ces fonctions du produit. Lorsque les clients génèrent certaines exigences, en raison de définitions différentes, les fonctions du produit et les données entre les fonctions sont difficiles à connecter et le partage de capacité ne peut pas être réalisé.
Le développement d'applications basé sur le centre de données ne met pas l'accent sur la fonctionnalité, mais accorde plus d'attention au partage des capacités. Cette capacité peut être directement exportée et utilisée comme l'eau, l'électricité et le charbon pour répondre aux différents besoins des services commerciaux et des utilisateurs.
Le centre de données est une plateforme intégrée organique. Le centre de données est une plate-forme habilitante qui comprend des actifs de modèle, des actifs d'application, des actifs d'outils et des actifs techniques. Il ne s'agit pas d'un concept purement technique. Le centre de données n'est pas seulement le résultat des capacités techniques, les capacités de données, les capacités d'actifs, les capacités d'application et les capacités institutionnelles sont également la production de valeur du centre. Le point central du centre de données réside dans l'autonomisation des départements métier et des utilisateurs, en prenant les applications comme point de départ, en répondant rapidement aux besoins externes, en aidant les départements métier à générer des performances et en formant une croissance commerciale.
Le centre de données est une nouvelle génération de réflexion sur l'architecture des données. Son principe de fonctionnement est basé sur l'application comme point de départ pour l'intégration des données, et le résultat final est une plate-forme d'application de données. À mesure que la science et la technologie deviendront plus avancées à l'avenir, les besoins des gens changent constamment et l'émergence de diverses applications sera naturelle. Cependant, il est difficile pour un centre de données purement axé sur la technologie de répondre rapidement aux exigences des applications externes.
Le centre de données est une plate-forme technologique de bout en bout, plutôt qu'un ensemble d'interfaces API, il accorde plus d'attention à l'utilisation de la fin de l'entreprise et à l'incarnation de la valeur commerciale. Le modèle de sortie de capacité API traditionnel ne peut pas répondre aux besoins changeants des produits d'application d'entreprise. Il nécessite une transformation technique dans la couche intermédiaire et ne peut pas produire des applications rapidement et efficacement. Si les entreprises traditionnelles construisent un centre de données, si elles ne terminent que la création de l'interface API, il ne s'agit que d'une partie du centre de données. Par conséquent, le centre de données n'est pas une plate-forme d'autonomisation technologique de bout en bout.
On peut voir que la construction du centre de données nécessite les exigences applicatives flexibles du département commercial, les puissantes capacités de gouvernance des données et de modélisation des données du département technique, et la coopération multidimensionnelle des différents départements et actifs de l'entreprise. Il s'agit d'une combinaison organique d'actifs commerciaux, technologiques et d'entreprise, et non d'une combinaison de modules unilatéraux.
Le centre de données est une nouvelle idée de construction technologique. En tant que nouvelle idée de construction, le centre de données a brisé les idées de construction fonctionnelle et intégrée traditionnelles des entreprises. Le processus de création de produit précédent de la société reposait d'abord sur les ingénieurs pour créer l'architecture technique de base, puis sur des fonctions d'application supplémentaires une fois l'architecture terminée. Ce type d'idée de construction convient mieux aux entreprises avec des modèles de produits stables, et ce n'est pas le meilleur choix pour les entreprises dont les exigences d'application sont variables et le point de départ de l'application ne peut pas être unifié pendant un certain temps. Ce type de produit construit à partir d'ingénierie ou d'infrastructure échouera finalement à fournir plus de valeur au service commercial. Par conséquent, l'idée de construction avec l'application comme point de réflexion central est la clé de la vitalité à long terme de l'entreprise, et la construction du centre de données aidera l'entreprise à changer la manière traditionnelle de construction d'applications de produits.
Dans le passé, les entreprises traditionnelles déployaient divers systèmes de gestion tels que CRM et ERP pour améliorer l'efficacité de la gestion. Ce système de gestion offrait une certaine valeur de référence aux chefs d'entreprise en termes de gestion des données d'entreprise de base et d'analyse commerciale simple. Cependant, lorsque les exigences externes de l'entreprise changent de plus en plus, la simple collecte de données du système de gestion d'entreprise ne peut pas répondre à la demande du marché.
Les propriétaires d'entreprise renforcent la gestion en ouvrant plusieurs comptes de système de gestion et en ajoutant divers outils d'analyse. Ce concept de construction intégré ne peut toujours pas vraiment renforcer les objets métier. Les applications de données sont diversifiées et un grand nombre de besoins temporaires, immédiats et décentralisés surviennent de temps à autre. Les modèles de données doivent être fréquemment ajustés en fonction des priorités de l'entreprise. Les propriétaires d'entreprise ne peuvent pas répondre aux besoins uniquement via les différents comptes du système de gestion d'Unicom.
Bien que l'intégration de plusieurs systèmes de gestion et outils d'analyse ait résolu certains problèmes pour les propriétaires d'entreprise, les idées de construction de chaque produit système sont incohérentes. Les produits et les produits ont des fonctions et des divisions limites qui se chevauchent, et les définitions entre les produits ne sont pas les mêmes. Formez un actif de données unifié et parfaitement intégré. Les écarts technologiques entre les produits conduiront à des erreurs d'application et affecteront finalement la confiance des utilisateurs dans le produit. En conséquence, la méthode de construction intégrée a engendré d'énormes coûts de maintenance et de gouvernance pour le département technique, et n'a pas atteint le véritable objectif de la construction du centre de données.
Capacités de base du centre de données
Le centre de données a la capacité de service de données. Le centre de données aide les services commerciaux à établir un plan de travail, grâce auquel des services liés aux données peuvent être rapidement obtenus, y compris l'extraction de données, l'analyse de données, la transmission de données, le retour de données et d'autres services; le centre de données peut traiter et gérer des données sales et désordonnées , Segmentation, modélisation, étiquetage, etc.
Le centre de données peut permettre au personnel de l'entreprise de développer des applications de données. Le personnel de l'entreprise peut développer des applications en profondeur en fonction des besoins de ses unités d'affaires, tels que la précision, l'intelligence, la sagesse et d'autres applications connexes. Ces applications peuvent être transformées en produits indépendamment.
Le centre de données dispose de puissantes capacités de traitement de masse de données. Le centre de données fournit un support de base puissant pour les applications de données telles que les capacités de gestion des données, les capacités de fusion, les capacités de collecte et les capacités de synchronisation. Indépendamment des différentes dimensions des données telles que la production d'entreprise, l'exploitation, la traçabilité des consommateurs, la maintenance des fournisseurs, les données publiques externes, etc., le centre de données peut réaliser la connexion et le partage de données via différentes fonctions.
Différents scénarios d'entreprise nécessitent des plates-formes informatiques de différentes échelles pour traiter d'énormes quantités de données. La construction du centre de données aide le personnel de l'entreprise à planifier les capacités de calcul à tout moment en fonction des exigences de l'application.
Le centre de données a la capacité de développer des données. Les paramètres de différents outils de données tels que les outils d'analyse, les outils d'extraction et les outils de nettoyage à Taichung peuvent aider les entreprises en amont et en aval et les utilisateurs externes à développer directement des applications. Le centre de données peut regrouper les outils en amont et en aval de manière infaillible, tels que le développement d'applications, la réplication d'applications, l'utilisation d'applications, l'évaluation d'applications, le partage d'applications et d'autres paramètres de fonction pour aider les utilisateurs dans différents domaines de l'entreprise à réaliser le partage de données et le partage d'applications.
Le centre de données a la capacité d'auto-apprentissage et d'amélioration automatique. Les caractéristiques de l'autonomisation du personnel de l'entreprise dans les données déterminent leur capacité d'auto-apprentissage. Grâce à la superposition continue des capacités, la station intermédiaire peut effectuer un cycle vertueux et renvoyer les données et les actifs de l'entreprise, responsabiliser les départements commerciaux et techniques de l'entreprise et créer une plate-forme d'auto-apprentissage avec des capacités de roulement, de croissance et d'évolution pour l'entreprise.
Le centre de données a la capacité de déposer des actifs. Dans le processus d'utilisation des données, les utilisateurs déposeront automatiquement des données de grande valeur, et grâce aux capacités d'intégration du centre de données, ces données précieuses seront virtuellement diffusées et renvoyées. Par conséquent, les entreprises ont une compréhension plus approfondie de leurs propres données utilisateur, données d'adhésion et données humaines. Une telle capacité de précipitation peut améliorer la compétitivité de base de l'entreprise. En outre, les actifs de grande valeur au sein de l'entreprise, tels que les actifs de modèle, les actifs informatiques, les actifs DT, les actifs de données, les actifs d'application et les actifs utilisateur dans les actifs d'application, les actifs portrait, etc., peuvent être déposés via la station intermédiaire pour fournir à l'entreprise les applications futures. Plus de soutien. La précipitation à long terme a aidé l'entreprise à renforcer sa compétitivité de base, lui permettant de prendre la tête de la transformation numérique et de déployer rapidement la concurrence sur le marché numérique.
Le centre de données a la capacité de suivre automatiquement la qualité des données. Les données sont souvent utilisées par plusieurs services et rôles multiples. Chaque service définira une variété d'indicateurs de données, d'étiquettes et de méthodes d'utilisation. À long terme, le système de gouvernance des données deviendra de plus en plus complexe. Une fois que les données ne peuvent pas être suivies, cela entraînera des erreurs dans l'application de données frontale, et finira par entraîner des erreurs de décision de l'entreprise et payer un prix plus élevé. Le centre de données peut éviter les problèmes ci-dessus. Un suivi intelligent de la qualité des données et une analyse des relations sanguines suivront le système de relations sanguines des données pour garantir la qualité des données.
Le centre de données a la capacité d'intégrer des données. À mesure que les activités de l'entreprise évoluent, l'interconnexion des données devient de plus en plus importante. Le centre de données maintient la définition et la signification des données cohérentes, de sorte que les données soient vraiment connectées en temps réel.
Le centre de données a la capacité d'isoler les risques des systèmes informatiques et des systèmes DT. Les systèmes informatiques jouent un rôle dans la collecte et la gestion des données d'entreprise. Les exigences de l'entreprise changent rapidement, mais les systèmes informatiques ne peuvent pas changer avec les systèmes DT. Les systèmes DT ont leur propre signification. Les objectifs et le positionnement différents des deux systèmes conduiront inévitablement à des différences dans les applications de données. L'établissement d'un centre de données peut aider les entreprises à isoler les risques liés aux données et à garantir qu'une partie n'affecte pas l'autre partie.
Méthode d'application du centre de données
La première méthode d'application du centre de données consiste à aider les services commerciaux à utiliser l'analyse des données de manière flexible. Le centre de données a changé le dilemme précédent des capacités technologiques d'analyse de données insuffisantes des départements commerciaux. Avant l'émergence du data center, la direction commerciale ne pouvait compter que sur l'assistance du service technique face aux besoins d'analyse en raison du manque de capacités techniques. La communication et la coopération entre le département commercial, le département technique, le département d'analyse et d'autres départements du département économique intermédiaire consomment beaucoup de temps et de coûts de communication, et retardent également l'opportunité du département technique de réaliser des projets plus valables.
Le centre de données rompt le format complexe des données, permet le partage de données et ouvre le feu vert aux services commerciaux en termes de technologie d'analyse des données, et le personnel commercial peut effectuer librement l'analyse des données.
Le deuxième moyen d'application du centre de données consiste à aider les unités techniques, les unités commerciales et même les unités externes à créer des applications de manière flexible. Des tiers tels que les services techniques internes, les services commerciaux et même les fournisseurs externes peuvent également créer des applications basées sur le centre de données. Le centre de données aide les entreprises à construire une plate-forme de partage écologique de l'industrie au profit du personnel interne et externe et des entreprises clientes en amont et en aval.
La troisième façon d'appliquer les données à Taïwan est que le service technique peut constamment développer des capacités d'application et accumuler des actifs de données et des actifs de valeur. Le centre de données permet aux entreprises, à la technologie et aux actifs de l'entreprise d'être connectés, fusionnés et partagés. La formation d'actifs de données permet au service technique de former des capacités de développement continu d'applications. Au contraire, les données générées par la nouvelle application fournissent un sol fertile pour la naissance de la nouvelle application, et les deux côtés forment une boucle fermée.
Le contenu de construction du
centre de données Le centre de données a un contenu d'application différent dans la couche SaaS, la couche DaaS, la couche PaaS et la couche IaaS.
Couche SaaS: d'un point de vue technique, la couche SaaS regroupe les services et fonctions que les utilisateurs métier ou les utilisateurs techniques peuvent utiliser directement, y compris les outils d'analyse de données, les outils d'exploration de données, les outils de visualisation, les outils de nettoyage, les outils de modélisation et d'autres outils de données différents; il comprend également différents Applications de données hiérarchiques, telles que les applications de visualisation grand écran, les systèmes d'analyse de décision, les systèmes de portrait d'utilisateur, les systèmes de recommandation de précision, les applications d'IA, etc.
Couche DaaS: les utilisateurs peuvent obtenir des services directs de données via la couche DaaS. Les services les plus courants comprennent l'acquisition de données clients, les services de gestion de données brutes, les services d'interconnexion de données brutes et informatiques, les services de surveillance de la qualité des données, les services d'analyse des relations de données, etc.
Couche PaaS: cette couche a des capacités plus profondes et fournit principalement des services à l'équipe de gouvernance des données interne de l'entreprise, à l'équipe de données et à l'équipe technique. Sur la base de la couche PaaS, une meilleure couche DaaS et une couche SaaS peuvent être construites. Cette couche doit être distinguée des outils et fonctionnalités de base tels que la gouvernance des données, le nettoyage, la modélisation, la gestion de modèles, le partage de modèles, le développement d'applications et la publication d'applications. Il existe de nombreuses capacités de planification PaaS à cette couche, y compris des systèmes de synchronisation et des systèmes de planification.
Couche IaaS: résoudre principalement les capacités de base telles que les ressources de calcul de données et les ressources de stockage, y compris les ressources de calcul telles que le calcul en cluster Big Data, le calcul distribué et les bases de données. Cette couche peut stocker des calculs de désabonnement, des systèmes de planification de données et des ressources informatiques. Cette couche possède les capacités de données les plus élémentaires, y compris la sécurité des données. Cette couche peut aider les utilisateurs à obtenir des capacités de l'informatique, à générer des applications DT et en même temps à revenir à l'informatique pour soutenir le développement informatique et à l'environnement commercial informatique pour améliorer les capacités commerciales de l'entreprise. (Remarque: en raison de l'espace limité, divers modules techniques du centre de données seront complétés ultérieurement) L'
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