Pasos:
1. Ingrese: sitio web oficial de pytorch
2. Haga clic aquí (aquí está la traducción del sitio web oficial de pytorch)
3. Seleccione esto (primero especifique la versión de cuda compatible con su computadora)
4. Abra el aviso de annconda, copie el comando en el paso 3 y espere a que se complete la descarga
5. Finalmente, pruébelo, como se muestra a continuación
fosa:
De estas dos imágenes, es obvio que mi cuda admite hasta 11.6. Hablando objetivamente, NVIDIA-SMI es 511.81. Consulte la tabla correspondiente y solo puede admitir cuda de esta versión.
Pero consulte el artículo , use este comando conda install cuda -c nvidia , siempre descargue cuda11.8, lo que resulta en una discrepancia de versión, y luego encuentre una manera de degradar la versión, sin éxito. Finalmente, desinstale anaconda y luego realice los pasos anteriores una vez.
Nota: No dije que los artículos de otras personas estén mal. Tal vez otros puedan usarlos, pero yo no puedo usarlos.
Referencias:
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