MR представление
Источник
Подача:
1, разработан -> баночка -> загрузить один узел в кластере -> Hadoop JAR ooxx.jar в OOXX OUT
2, [встроенных Linux, Windows] (не Hadoop баночка) на нити образом кластера
кластера: M , R & л
Клиент -> РМ -> AppMaster
mapreduce.framework.name -> // определения кластера Пряжа бега
conf.set ( "mapreduce.app-submission.cross-платформы", "к истинной");
job.setJar ( «с : Администратор \\ \\ \\ IdeaProjects Пользователи msbhadoop \\ \\ \\ Hadoop-мишень 1.0-0.1.jar HDFS «),
пакет // ^ баночка нажать HDFS
. 3, местный автономные самопроверки
mapreduce.framework.name -> локальная
conf.set ( "mapreduce.app-submission.cross-платформа", "истина"), должны быть установлены на Windows , //
1, развертывание нашей Hadoop победу в системе:
C: \ USR \ Hadoop-2.6 0,5 \ 2.6.5 hadoop-
2, в информации , которую я дал вам \ Hadoop установить \ мягкой \ BIN файл в каталог бен покрывающее развертывание
также Hadoop.Dll скопировать в C: \ Windwos \ system32 \
3, установите переменную окружения: HADOOP_HOME C: \ USR \ Hadoop-2.6.5 \ Hadoop-2.6.5
IDE -> Integrated Development:
Hadoop Linux является лучшей платформой
для развертывания Hadoop, бен
Персонализированные параметры:
GenericOptionsParser Parser = новый новый GenericOptionsParser (конф, арг); // инструменты помогают нам установить -Д и т.д. атрибуты непосредственно к конф, оставит commandOptions
String [] = othargs parser.getRemainingArgs ();