массив, матрица, список и dataframe

Подводя итоги «Getting Started» 3R (чтение, «Riting,» Rrithmetic) при чтении и записи, чтения и записи в различных структурах данных еще немного отличается.

вектор

имя

1 2	month.days <-c ( 31 , 28 , 31 , 30 , 31 , 30 , 31 , 31 , 30 , 31 , 30 , 31 ) имена (month.days) <- month.name

Операция текст

1. Разделение текста

1 2	панграмма <- «быстрая коричневая лиса прыгает через ленивую собаку» strsplit (панграмма, «» )

strplit()Функция pangramс пробелами разрезом, возвращаемое значение этой функции в список

1	Слова <-strsplit (панграмма «,«) [[1]]

Массив строк может быть принят

2. Текстовые ссылки

1 2	пасты (буквы [ 1 : 5 ], 1 : 5 , сентябрь = "_" , коллапс = "---" ) вставьте ( "образец" , 1 : 5 )

Пространство подключения wordsэлементов, paste()принятый параметр должен быть множеством переменных, sepмы определяем соединитель между множеством векторов и collapseрешить , как объединить элементы вектора формы.

3. Текст Сортировка

1	сортировки (буквы, уменьшая = TRUE , )

4. Найти текст

1 2	зиЬзЬг (state.name, Пуск = . 3 , СТОП = . 6 ) Grep ( "Новый" , state.name) #### с помощью поиска режима

grep(pattern,x)Возвращение в соответствии с положением элемента шаблона в х

5. Замена текста

1	GSUB ( «дешево» , «овечий» , «Волк в дешевой одежде» )

1 2	х <-c ( "file_a.csv" , "file_b.csv" , "file_c.csv" ) у <-gsub ( "file_" , "" , х)

классификация факторов

factor(x,levels,labels)R - фактор может быть создан, но levelsотносится к входному значению х, labelsпредставляет собой выходное значение фактора вновь созданные.

коэффициент преобразования

1 2 3 4 5

Числа <-фактор (С ( . 9 , . 8 , 10 , . 8 , 9 . )) STR (Числа) as.character (Числа) ### возвращает элементы символов as.numeric (номера) внутреннее представление ### возвращает фактор , как .numeric (as.character (Числа)) ### возвращает числовой элемент

Заказанный фактор

Статистические данные категории

1	стол (state.region)

Порядковые переменные

• Используя factor()функцию, и указанные параметрыordered=TRUE
• Использование ordered()функции

матрица

1 2 3 4 5

Матрица (Данные, Ncol, nrow, byrow) дим () ### см матрица размерности из rbind () ### строк по векторной матрицы cbind () ### столбцов по векторной матрицы cbind ( 1. : . 3 , 4. : . 6 , Матрица ( 7. : 12 , Ncol = 2 ))

Индекс изменения и наименования

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

first.matrix <- матрица [ . 1 : 12 , Ncol = 4. , byrow = ИСТИНА ] ############# значение first.matrix [ 1. : 2 , 2 : 3. ] first.matrix [ 2 : 3 ,] ### числовой индекс first.matrix [- 2 , - 3 ] ### в дополнение к экстракции второй ряд, третий столбец все данные first.matrix [-C ( 1. , 3 ,]) ## уменьшить размерность вектора # first.matrix [ 2 ,, падения = большой колонке   Array, матрица и список dataframe Eral «> FALSE ] ### без уменьшения размеров, матрица по - прежнему ############# модифицированные first.matrix [ 3. , 2 <-] 4. First.matrix [ 2 ,] <- С ( 1. , 3. ) First.matrix [ 1. : 2 , 3. : . 4 ] <- С ( 8. , 4. , 2 , 1. ) ############# названные рангов rownames (Х) <- С ( 'А' , 'В' ) COLNAMES (Х) < -C ( 'C' , 'D' ) COLNAMES (Х) [ 1. <] - 'АА' Х [ 'в' ,] ### в качестве индекса с именем

вычисление

1 2 3

Т () ### транспозиции Решить () ### Инверсия Х% *% Т (Х) ### умножается на

массив

Векторы и матрицы являются массивами.

1 2	Массив ( . 1 : 24 , дим С = ( . 3 , . 4 , 2 )) ### , чтобы создать трехмерный массив - (DIM (х) <С . 3 , . 4 , 2 ) ### , чтобы изменить размерность вектора х

data.frame

Создано Matrix x.df<-as.data.frame(x)

Создано Vector data<-data.frame(x,y,z)

Если переменный создаются типа строки, R будет автоматически преобразован в фактор может быть использована stringAsFactor=FALSEдля поддержания строкового типа

1 2	имена (данные) [ 2 ] <- 'B' ### имени заголовка rownames (данные) <- С ( 'А' , 'В' , 'С' ) ### назвал наблюдение

Значение операции data.frame

data.frame并不是向量，而是一组向量列表。但是数据操作时可以当做矩阵来处理，访问单个变量时可以用$，访问多个变量时可以用[]

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

#########修改值 y<-rbind(x,new.obs) ###添加单个观测 y<-rbind(x,'d'=new.obs) ###显式制定行名 new.obs<-data.frame(A=c(1,2),B=c(2,3)) rownames<(new.obs)<-c('e','f') y<-rbind(x,new.obs) ###添加多个观测 x[c('e','f'),]<-matrix(c(1,1,2,4),ncol=2) ###使用索引添加多个值 ##########修改变量 x$C<-new.var ###添加一个变量 new.df<-data.frame(newvar1,newvar2) x<-cbind(x,new.df) ###添加多个变量

list

1 2 3 4 5 6 7 8

#######创建list new.list<-list(x,y)###无命名列表 new.nlist<-list(name1=x,name2=y)###命名列表 names(new.nlist)###获取列表名称 length(new.list)###获取列表长度 ########提取列表中的元素 ###

提取列表中的元素

• 使用[[]]返回元素本身
• 使用[]返回选定元素的列表

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

#########修改元素值 new.nlist[[1]]<-x new.nlist[['name1']]<-x new.nlist$name1<-x new.nlist[1]<-list(x) new.nlist[1:2]<-list(x,y) ##########移除元素 new.nlist [[ 1 ]] <- NULL new.nlist [[ 'name1' ]] <- NULL new.nlist $ name1 <- NULL new.nlist [ 1 ] <- список ( NULL ) ##########添加元素 new.nlist $ name3 <-z new.nlist [[ 'name3' ]] <- г new.nlist [ 'name3' ] <- список (г) Список Синтез ########## Z <-list (Z) , С (new.nlist, Z)