给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。
'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。
说明:
s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。
示例 1:
输入:
s = "aa"
p = "a"输出: false解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入:
s = "ab"
p = ".*"输出: true解释: ".*" 表示可匹配零个或多个（'*'）任意字符（'.'）。
示例 3:
输入:
s = "ab"
p = ".*"输出: true解释: ".*" 表示可匹配零个或多个（'*'）任意字符（'.'）。
示例 4:
输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 '*' 表示零个或多个，这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:
输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."输出: false
代码：
class Solution:
def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
if s is None or p is None:
return False
# dp[i][j]表示 s 的前 i 个是否能被 p 的前 j 个匹配
# 注意初始化长度要到 len(str) + 1
dp = [[False] * (len(p) + 1) for _ in range(len(s) + 1)]
# [0, 0] 代表空串，两空串必定匹配
dp[0][0] = True
for i in range(1, len(p) + 1):
if i - 2 >= 0 and p[i - 1] == '*':
dp[0][i] = dp[0][i - 2]
for i in range(1, len(s) + 1):
for j in range(1, len(p) + 1):
# 当前s == p，或p为.时匹配成功，状态为 True && dp[i-1][j-1]
if s[i - 1] == p[j - 1] or p[j - 1] == '.':
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
# 当前p为*，需要往前看
if p[j - 1] == '*':
if j - 2 >= 0:
# 如果*前面一个p和s匹配了, 有3种情况
# 1. 当前模式继续匹配前一个s，dp[i-1][j]
# 2. 进入下一个模式，dp[i-1][j-2]
# 3. 忽略当前模式，因为s可能会与后面的模式匹配，dp[i][j-2]
if p[j - 2] == s[i - 1] or p[j - 2] == '.':
dp[i][j] = dp[i - 1][j] or dp[i - 1][j - 2] or dp[i][j - 2]
# 没有匹配，需要看是不是忽略*这个模式的情况
else:
dp[i][j] = dp[i][j - 2]
return dp[len(s)][len(p)]
