项目简述
傅里叶变换是信号处理中最重要的概念之一。其中，傅里叶变换是针对连续信号变换到频域的数学方法。但是在数字化的时代，我们都会将连续信号进行抽样，进而得到相应的离散信号。抽样又可以根据抽样脉冲的不同分为理想抽象、脉冲抽样等。连续域里面的傅里叶变换经抽样之后变成了离散时间傅里叶变换（DTFT），我们对DTFT进行频率抽样变成离散傅里叶变换（DFT）。于是我们便可以从DFT中观察离散信号的频率成分，但是DFT需要的计算量特别大，不适合硬件的实现，于是研究人员针对DFT的特点提出了快速傅里叶变换（FFT）。这里需要注意，FFT只是DFT的快速实现，并不是一个新的变换。相信同学们从上面的概念中可以明白信号处理的发展过程。
我们本次实验是生成两个正弦波，先进行混频，然后进行FFT观察频率分量。
项目代码
本次实验所用到的代码如下：
clc;
clear all;
FS = 100000000;
FT1 = 5000000;
FT2 = 8000000;
n = 0:1:1023;
f1 = sin(2*pi*FT1*n/FS);
f2 = sin(2*pi*FT2*n/FS);
f = f1.*f2;
F = fftshift(abs(fft(f)));
plot(-512:1:511,F)
项目仿真结果
我们运行上面的MATLAB文件，可以得到下面的现象：
经过上面的仿真结果，我们观察0到511个点有两个脉冲分别代表了混频之后的两个频率，从而证明了我们实验的正确性。
总结
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