matplotlib FuncAnimation 简单绘制动态图 一个动点

使用matplotlib库可以快速地绘制一些动图，非常方便，为了使用这些，需要import

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

核心类就是

animation.FuncAnimation

这里提供animation.FuncAnimation一些构造的参数：

fig 	  : 画布对象 
func 	  : 更新函数，这个函数的入口是当前帧，方便用户更新点
init_func : 初始化函数，每次动画开始时调用
frames	  : 一次循环包含的帧序列，这个序列会被依次传入func更新函数中
interval  : 迭代时间间隔(ms)，越小越快

为了初始化一个动点动画，我们需要以下几个步骤

创建点序列，这些序列将会是动点的移动轨迹

len = 100
x = np.arange(0, len)
y = x

创建画布，设置画布宽度，高度（依照坐标值设定）

len = 100
fig = plt.figure()
plt.xlim(-1,len+1)
plt.ylim(-1,len+1)

创建动点的artist对象，初始的坐标在0下标，这个对象待会将会被animation更新，值得注意的是，逗号不能被省略，因为animation需要的是一个artist的序列

p, = plt.plot(x[0], y[0], "o")

编写初始化 / 更新函数，这里初始化就是设置0下标的坐标，更新函数则是接收传入的帧序列，更新点的坐标，返回要更新的artist对象序列，逗号同样不能省略

def update(frame):
    print(frame)
    p.set_data((x[frame]+1)%len, (y[frame]+1)%len)
    return p,

def init():
    p.set_data(x[0], y[0])
    return  p,

创建animation对象，以及调用animation对象的保存方法，我们可以生成一个动画

ani = animation.FuncAnimation(fig=fig, 
							  func=update, 
							  init_func=init,  
							  frames=np.arange(0, len), 
							  interval=10)
plt.show()
ani.save('1.gif', fps=30)

完整代码

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    len = 100
    x = np.arange(0, len)
    y = x

    fig = plt.figure()
    plt.xlim(-1,len+1)
    plt.ylim(-1,len+1)
    p, = plt.plot(x[0], y[0], "o")

    def update(frame):
        print(frame)
        p.set_data((x[frame]+1)%len, (y[frame]+1)%len)
        return p,

    def init():
        p.set_data(x[0], y[0])
        return  p,

    ani = animation.FuncAnimation(fig=fig, func=update, init_func=init,  frames=np.arange(0, len), interval=10)
    plt.show()
    ani.save('1.gif', fps=30)