剑指offer19-21题

第十九题:包含min函数的栈

暂时不看这道题要求我们做什么,先复习一下java中栈的知识。

栈是Vector的一个子类,它实现了一个标准的后进先出的栈,栈本身最重要的就是 push 和 pop。堆栈只定义了默认构造函数,用来创建一个空栈。堆栈除了包括由Vector定义的所有方法,也定义了自己的一些方法:

序号 方法描述
1 boolean empty()
测试堆栈是否为空。
2 Object peek( )
返回堆栈顶部的对象,但不从堆栈中移除它。
3 Object pop( )
移除堆栈顶部的对象,并作为此函数的值返回该对象。
4 void push(Object element)
把element压入堆栈顶部。
5 int search(Object element)
栈顶到该元素首次出现的位置的距离,以 1 为基数。

下面给出此题的代码:

import java.util.Stack;

public class Solution {

    //存放栈
    Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();
    //存放最小值
    Stack<Integer> min = new Stack<Integer>();
    
    //元素进栈
    public void push(int node) {
        //先在主栈中存储元素
        stack.push(node);
        if(min.size() == 0||node < min.peek()){
            min.push(node);
        }else{
            //如果当前入栈的值大于min中的最小值,则将最小值再入栈一次
            min.push(min.peek());
        }
    }
    
    //元素出栈
    public void pop() {
        if(stack.size()>0 && min.size()>0){
            stack.pop();
            min.pop(); 
        }
    }
    
    //返回栈顶元素
    public int top() {
        if(stack.size()>0){
            return stack.peek();
        }
        return 0;
    }
    
    //返回最小的元素
    public int min() {
        if(stack.size()>0 && min.size()>0){
            return min.peek();
        }
        return 0;
    }
}

首先题目定义了新栈(包含min函数)的四个方法:
push(int node)入栈,pop()出栈,top()返回栈顶元素,min()返回最小的元素。

显然通过java的stack对象是无法实现返回min值的,所以我们需要一个容器min来存储当前stack的最小值,并且当stack进行进栈和出栈的时候,也要一并更新min栈的内容。为了实现能够直接返回stack的最小值,我们需要把最小值存储在min栈的栈顶,当调用栈的peek()方法时,就把最小值返回。

在这里插入图片描述如上图,加入当前需要入栈的序列为4,6,3,2,1。入栈时,先要把入栈元素在stack中直接入栈。对于min栈,先要判断当前入栈值和min栈的栈顶元素(当前min栈中的最小值)之间的关系大小。如果说新入栈的元素小于min.peek(),则将新元素在min栈中入栈;否则将min栈的栈顶元素再入一次栈。

要放当前stack栈的最小值,直接进行 min,peek()即可。
其余操作较为简单,不再赘述,要注意对栈进行非空判断。非空判断可以使用size()和isEmpty()方法。

第二十题:栈的压入、弹出序列

题目描述:输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序,序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列,但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。(注意:这两个序列的长度是相等的)

过程如下:
在这里插入图片描述首先我们需要定义一个栈来装入栈序列,对于每一次装入之后有两种操作:继续入栈和出栈。

出栈的条件需要满足:当前栈不为空并且栈顶元素等于出栈序列中当前索引指向位置的值。如果满足则出栈,并且继续此时可以连续出栈,直到不满足上述条件为止。每次出栈时,出栈序列的索引要向后移动。
如果说两个序列是对应的一组进栈和出栈序列,最后stack应该是空。

代码如下:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;

public class Solution {
    public boolean IsPopOrder(int [] pushA,int [] popA) {
        
        //两个数组长度为0
        if(pushA.length == 0 && popA.length == 0){
            return true;
        }
        
        if(pushA.length != popA.length){
            return false;
        }
        
        Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();
        
        //用于指示popA中的元素
        int index = 0;
        for(int i = 0; i<pushA.length; i++){
            //先入栈
            stack.push(pushA[i]);
            //是否满足出栈条件,满足则出栈
            while(!stack.isEmpty() && stack.peek() == popA[index]){
                stack.pop();
                index++;
            }
       
        }
        return stack.isEmpty();
    }
}

第二十一题:从上向下打印二叉树

这道题是考查二叉树的层次遍历,需要用到队列来辅助实现,先简单看看java中队列的相关知识。

在java5中新增加了java.util.Queue接口,用以支持队列的常见操作。Queue接口与List、Set同一级别,都是继承了Collection接口。
在这里插入图片描述
**Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法,而是要使用offer()来加入元素,使用poll()来获取并移出元素。**它们的优点是通过返回值可以判断成功与否,add()和remove()方法在失败的时候会抛出异常。 如果要使用队列头部元素而不移出该元素,使用element()或者peek()方法。

值得注意的是LinkedList类实现了Queue接口,因此我们可以把LinkedList当成Queue来用。

**LinkedList实现了Queue接口。**Queue接口窄化了对LinkedList的方法的访问权限(即在方法中的参数类型如果是Queue时,就完全只能访问Queue接口所定义的方法 了,而不能直接访问 LinkedList的非Queue的方法),以使得只有恰当的方法才可以使用。

代码如下:


```java
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
public class Solution {
    //二叉树的层次遍历
    public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) {
        
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        
        if(root == null){
            return list;
        }
        
        //定义队列
       	Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); 
        TreeNode node = null;
        
        //根结点入队
        queue.offer(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            
            //根结点出队
            node = queue.poll();
            list.add(node.val);
            
            //左子树入队
            if(node.left!=null){
                queue.offer(node.left);
            }
            //右子树入队
            if(node.right!=null){
                queue.offer(node.right);
            }
        }
        return list;
    }
}




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