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参考文章：
https://juejin.im/entry/5b38f3b6e51d4558de5c0139
https://blog.csdn.net/zolalad/article/details/11848739
常用数据结构和算法时间复杂度速查表
时间复杂度
常见的算法时间复杂度由小到大依次为：
Ο(1)＜Ο(logn)＜Ο(n)＜Ο(nlogn)＜Ο(n2)＜Ο(n3)＜…＜Ο(2^n)＜Ο(n!)
Ο(1)
表示基本语句的执行次数是一个常数，一般来说，只要算法中不存在循环语句，其时间复杂度就是Ο(1)
其中Ο(logn)、Ο(n)、 Ο(nlogn)、Ο(n2)和Ο(n3)称为多项式时间，计算机科学家普遍认为（即多项式时间复杂度的算法）是有效算法，
Ο(logn)
如果循环中有二分则为O(logn), 再一个例子：对半查找，叫做二分
for (int i = 0; i < n; i = i*2)
{
cout<<"d";
}
int i = 1;
while (i < n)
{
i = i*2;
}
O(N)
最基础的循环执行n次
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cout<< "d";
}
O(nlogN)
就是O(logn)代码循环N遍 也就是两重循环，一重循环为n，第二重循环为logN
for (int i = 0; i < n; i++)
{
//二分查找，或者O(logN)的算法
while (i < n)
{
i = i*2;
}
}
O(n^2) O(n³)
双重O(n)嵌套
O(n³)相当于三层n循环，其它的类似。N的K次方就是n的K次循环
后面比如Ο(2^n) , Ο(n!)的时间复杂度太高，一般就不考虑使用了。
一个经验规则：其中c是一个常量，如果一个算法的复杂度为Ο(1)＜Ο(logn)＜Ο(n)＜Ο(nlogn),那么这个算法时间效率比较高Ο(n2)＜Ο(n3)几个则差强人意。，如果是2n ,3n ,n!，则不要考虑了。
如何计算时间复杂度
可以假设n为5，看代码执行几行，然后假设n为10看代码执行几行。由此得到时间复杂度。
举例：计算1+2+3….n
第一种：for(int I = 1;I <= n;i++){ sum+=I;} 他的时间复杂度为代码执行N次，为O(n)
第二种：求和公式n*(n+1)/2 则O(1)
举例：斐波那契数列。1,1,2,3,5,8,13… F(n) = F(n-1) + F(n-2)
第一种：递归程序，def fib(n) { if(n ==1) return 1; return fib(n-1) + fib(n-2) }
递归时，时间复杂度： N =1执行1行， n=2执行3行 n=3执行4行 n=4执行8
N = 5执行13
类似于2的N次方的复杂度 空间复杂度为S(1)
第二种方法：动态规划使用临时变量移动O(N) S(1)
int fib(int n) {
if (n < 2) {
return n;
}
int a = 0;
int b = 1;
int sum = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
sum = (a + b) % 1000000007;
a = b;
b = sum;
}
return sum;
}
一般我们讨论的时间复杂度都是最坏时间复杂度
我们可以看到冒泡，交换，选择，插入时间复杂度一样为n2所以他们的性能差不多
而基数，希尔，快速，归并，堆排序，时间复杂度为nlogn速度就要要快一些
空间复杂度
空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度
我们用 S(n) 来定义。
空间复杂度比较常用的有：O(1)、O(n)、O(n²)
我们在写代码时，完全可以用空间来换取时间，比如说，要判断某某年是不是闰年，你可能会花一点心思写了一个算法，而且由于是一个算法，也就意味着，每次给一个年份，都是要通过计算得到是否是闰年的结果。还有另一个办法就是，事先建立一个有2 050个元素的数组（年数略比现实多一点），然后把所有的年份按下标的数字对应，如果是闰年，此数组项的值就是1，如果不是值为0。
可表示为 O(1)
举例：
int i = 1;
int j = 2;
++i;
j++;
int m = i + j;
代码中的 i、j、m 所分配的空间都不随着处理数据量变化，因此它的空间复杂度 S(n) = O(1)
O(1)是说数据规模和临时变量数目无关，并不是说仅仅定义一个临时变量。举例：无论数据规模多大，我都定义100个变量，这就叫做数据规模和临时变量数目无关。就是说空间复杂度是O(1)。
空间复杂度 O(n)
我们先看一个代码：
int[] m = new int[n]
for(i=1; i<=n; ++i)
{
j = i;
j++;
}
这段代码中，第一行new了一个数组出来，这个数据占用的大小为n，
