矩阵中的积运算

不同于向量中的积运算,矩阵的积运算有矩阵乘法(Matrix multiplication)、哈达马积(Hadamard product)、克罗内克积(Kronecker Product)等。

矩阵乘法

即:

A的矩阵,B 的矩阵,那么称的矩阵C为矩阵AB的乘积,记作,其中矩阵C中的第行第 列元素可以表示为:

矩阵乘法只有在第一个矩阵的列数(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有意义,一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。

哈达马积

哈达玛积(Hadamard product)是矩阵的一类运算,若A=(a_{ij})B=(b_{ij})是两个同阶矩阵,若cij=aij×bij,则称矩阵C=(c_{ij})为A和B的哈达玛积,或称基本积。

,称m×n矩阵

为矩阵A与B的哈达玛(Hadamard),记作

 克罗内克积

数学上,克罗内克积Kronecker product是两个任意大小的矩阵间的运算。克罗内克积是张量积的特殊形式,以德国数学家利奥波德·克罗内克命名。

如果A是一个m×n的矩阵,而B是一个p×q的矩阵,克罗内克积则是一个mp×nq分块矩阵

更具体地可表示为

如:

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转载自blog.csdn.net/Frank_LJiang/article/details/104358654
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