浮点型
| float | double | |
|---|---|---|
| 字节数 | 4字节(byte) | 8字节(byte) |
| 位数 | 32位（bit) | 64位(bit) |
| 指数位数（阶码） | 8位 | 11位 |
| 尾数位数 | 23位 | 52位 |
| 表示范围 | 3.4E–38～3.4E+38 | 1.7E–308～1.7E+308 |
| 精度 | 6~7位 | 15~16位 |
1.单精度浮点型（float）的储存
单精度浮点型（float ）专指占用32位存储空间的单精度（single-precision ）值。
在内存中如何储存？
（图片来自：https://blog.csdn.net/sinat_33653600/article/details/86581538）
符号位S：1位（第31位），0代表正，1代表负；
指数位E：8位（第23~30位），代表指数＋127后的二进制数
底数位M :23位（第0~22位）,
举个栗子：
17.625用float如何在计算机中表示?
①将17.625化为二进制，(整数部分：“除2取余数，逆序排列”，小数部分：“乘2取整，顺序排列”）
整数部分：17化为二进制为10001.
小数部分：
0.625，0.625×2=1.25；取整数部分，1
0.25×2=0.5；取整，0
0.5×2=1；取整，1
顺序排列，所以小数部分化为二进制为101
因此，17.625的二进制为10001.101
②用科学计数法表示为：1.0001101×2^4
③底数部分，1.0001101，因为第一位一定为1，那还存他干嘛呢？因此，底数部分为：0001101
④指数部分：指数为4，但是要加上127，固为131，即二进制数 10000011
⑤正数，符号位为0；综上17.625用float储存为：
| 符号位 | 阶码（指数位） | 尾数（底数位） |
|---|---|---|
| 0 | 10000011 | 00011010000000000000000 |
2.双精度浮点型（double ）的储存
双精度型，正如它的关键字“double ”表示的，占用64位的存储空间。
符号位S：1位（第63位），0代表正，1代表负；
指数位E：11位（第52~62位），代表指数＋1023后的二进制数
底数位M :52位（第0~51位）
同样举个例子：
-12.5
①负数，最高位符号位，1
②将12.5化为二进制 1100.1;
③用科学计数法表示为：1.1001*2^3
底数部分，1.1001，同样不存前面的1，因此，底数部分为：1001
④指数部分：指数为3，要加上1023，固为1026，即二进制数 10000000010
⑤正数，符综上-12.5用double储存为
：
| 符号位 | 阶码（指数位） | 尾数（底数位） |
|---|---|---|
| 0 | 10000000010 | 1001000000000000000000000000000000000000000000000000 |
3.指数部分为什么要加上123或者1023呢？
对与float ,指数位8位，能表示0~255，但是指数也有正负之分，为了均衡二者，各自一半呗，就-127~128，0，特殊处理，不管正数，负数储存时都加上127，刚好就是0~255,就比较方便得储存下来了，否则，需要判断符号位来判断数值的正负。
同理，对与double,指数位11位，正负各自一半，就是-1023~1024，所以都加上1023来储存。
4.表示范围与精度
取值范围由指数部分决定：
float的指数部分有8bit(2^8)，由于是有符号型，所以得到对应的指数范围-128~128。
由于float的指数部分对应的指数范围为-128~128，所以取值范围为：
-2^128 ~2^128，约等于-3.4E38 — +3.4E38
double的指数部分有11bit(2^11)，由于是有符号型，所以得到对应的指数范围-1024~1024。
-2^1024 ~2^1024，约等于1.7E–308～1.7E+308
精度(有效数字)主要看尾数位：
float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。
float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字；
double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度为15~16位。