1. 什么是红黑树？
红黑树是一种自平衡的二叉查找树：
- 节点要么是黑色，要么是红色。
- 根节点为黑色。
- 叶子节点都是黑色的空节点。（叶子节点不存储数据）
- 红色节点的左右孩子都是黑色。保证了从根节点到叶子节点不会出现连续两个红色节点。
- 从任意节点到它每个叶子节点的所有路径，都包含相同数量的黑色节点。保证了没有一条路径会比其他路径长出两倍。
- 时间复杂度为 logn ，含n个节点的红黑树高度最多为 2log(n+1) 。
红黑树的左右旋：
左旋就是将这个旋转节点作为他右孩子的左孩子，原本他右孩子的左孩子作为这个旋转节点的右孩子 右旋就是将旋转节点作为他左孩子的右孩子，原本他左孩子的右孩子作为这个旋转节点的左孩子左旋右旋代码
红黑树的应用
- HashMap（1.8）
- TreeMap
- IO多路复用 epoll 的实现采用红黑树组织管理的 sockfd，以支持快速的增删改查;
2. 平衡二叉树（AVL树）
- 左右两子树高度差的绝对值不超过1，通过左右旋来维持平衡。
- 左右子树也都是平衡二叉树。
- 平衡二叉树一定是二叉搜索树，反之则不一定。
- 适合用于插入与删除次数比较少，但查找多的情况。
- 时间复杂度为 logn。
3. 红黑树与平衡二叉树的区别？
- 平衡二叉树要求两子树高度差的绝对值不超过1，对平衡要求的比较苛刻，所以需要复杂的左右旋操作来不断的维持平衡；红黑树降低了对平衡的要求，从而提高了性能。
- 如果搜索的次数远大于插入、删除的次数，可以选择AVL树；如果搜索、插入和删除的次数几乎差不多，可以选择红黑树。
- 如果数据频繁的进行插入、删除操作，使用平衡二叉树的代价就有些高了。而只是做了近似平衡的红黑树，它的插入、删除操作的性能都比较稳定，对于工程应用来说，会面对各种异常的情况，所以会更倾向于性能稳定的红黑树。