目前三大运营商，针对企业获客和企业推广的所做的大数据能力建设和大数据业务运营、及其架构，对于不同行业，企业从传统营销到数据营销的的转型有着深远的影响。
移动联通电信大数据，无所不在的运营商大数据分析
运营商大数据针对不同行业的大数据进行源开放和数据应用，以及数据开放、数据共享、获客推广模式创新，全方位展现了运营商大数据的数据获客能力的建设与规划和数据开放应用长远策略。
运营商大数据，如中国移动早在2001年就开始启动了大数据仓库系统的规划和建设的工作，从2003年开始建设以后，包括一直到2015年中国移动在数据仓库领域大概的容量应该超过20个PB，算上Hadoop的容量，大概超过100个PB，在运营商里容量算比较大的。
运营商大数据主要的数据是用户的通话行为数据，每个人打电话，数据会以计费的形式留下来。现在还加入了上网行为的信令数据，信令的数据意义更大一些。
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从运营商大数据整个系统架构来说，大概包括几块内容，一块是传统的数据仓库的部分，现在又加入了MPP，MPP是和传统的数据仓库作为一个有效的互补。第二个部分就是Hadoop系列的一些内容，运营商有各种各样的数据，通信，上网账单还有日志等等。
运营商将以上这些数据加以存储，可以通过建模进行查询，进行用户画像和漏斗分析的处理。可以对任意网站，app，400电话，固话，小程序，关键词等进行实时监控，同时可以筛选地区，全国，省市数据，性别，年龄，网站app访问次数，访问时长，400电话，固话的通话时长，通话次数，并且可以做到不同行业，进行专属的行业标签精准匹配下发。
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运营商大数据本身其实十分复杂。所以运营商创建了专属的企业获客推广的CRM系统，企业可以通过CRM系统简单易懂的对自身行业的精准数据进行，客户外呼，短信触达和数据管理以及客户关系管理，可以快速掌握自身行业数据最新情况。
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举例：你是房产行业，需要一批想买房的精准意向客户数据资料，就可以搜集同行的或者任何房产相关的网站，app，400电话，固话，小程序，关键词等获客线索，即可通过运营商大数据建模分析获取精准客户数据信息，可以通过CRM系统去进行外呼，短信两种触达方式，和客户关系信息管理！全行业适用。