leetcode486. 预测赢家/动态规划,记忆化递归

题目:486. 预测赢家

给定一个表示分数的非负整数数组。 玩家 1 从数组任意一端拿取一个分数,随后玩家 2 继续从剩余数组任意一端拿取分数,然后玩家 1 拿,…… 。每次一个玩家只能拿取一个分数,分数被拿取之后不再可取。直到没有剩余分数可取时游戏结束。最终获得分数总和最多的玩家获胜。

给定一个表示分数的数组,预测玩家1是否会成为赢家。你可以假设每个玩家的玩法都会使他的分数最大化。

示例 1:

输入:[1, 5, 2]
输出:False
解释:一开始,玩家1可以从12中进行选择。
如果他选择 2(或者 1 ),那么玩家 2 可以从 1(或者 2 )和 5 中进行选择。如果玩家 2 选择了 5 ,那么玩家 1 则只剩下 1(或者 2 )可选。
所以,玩家 1 的最终分数为 1 + 2 = 3,而玩家 25 。
因此,玩家 1 永远不会成为赢家,返回 False 。

示例 2:

输入:[1, 5, 233, 7]
输出:True
解释:玩家 1 一开始选择 1 。然后玩家 2 必须从 57 中进行选择。无论玩家 2 选择了哪个,玩家 1 都可以选择 233 。
     最终,玩家 1234 分)比玩家 212 分)获得更多的分数,所以返回 True,表示玩家 1 可以成为赢家。

提示:

  • 1 <= 给定的数组长度 <= 20.
  • 数组里所有分数都为非负数且不会大于 10000000 。
  • 如果最终两个玩家的分数相等,那么玩家 1 仍为赢家。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/predict-the-winner
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基本思想:记忆化递归(自上而下)

本题刚开始理解错了,并不是说,只要有一种可能能让玩家1赢,就返回true。要知道,两个玩家都想赢,所以在两个玩家进行选择的时候,会选择,能让自己能赢的能够获得的最大的分数。

  • 递归的思想:每一个玩家都选择他能超越对方的最大的分数,用递归过程计算玩家1能够超越玩家2多少分,如果该值是非负的说明玩家1能够获胜
class Solution {
    
    
public:
    vector<vector<int>> dp;
    bool PredictTheWinner(vector<int>& nums) {
    
    
        dp = vector<vector<int>>(nums.size(), vector<int>(nums.size(), INT_MIN));
        return fun(nums, 0, nums.size() - 1) >= 0;
    }
    int fun(vector<int>& nums, int i, int j){
    
    
        if(dp[i][j] != INT_MIN)
            return dp[i][j];
        if(i == j){
    
    
            dp[i][j] = nums[i];
            return dp[i][j];
        }
        //选择左面
        int left = nums[i] - fun(nums, i + 1, j);
        //选择右面
        int right = nums[j] - fun(nums, i, j - 1);
        dp[i][j] = max(left, right);
        return dp[i][j];//表示超越另一方的最大分数
    }
};

动态规划(自下而上)

  • dp[i][j]:表示数组[i : j]中玩家1超过玩家2的分数
  • 状态:数组的每一个下标
  • 选择:当前选择左面的元素还是选择右面的元素
class Solution {
    
    
public:
    
    bool PredictTheWinner(vector<int>& nums) {
    
    
        vector<vector<int>> dp;
        dp = vector<vector<int>>(nums.size(), vector<int>(nums.size(), INT_MIN));
        for(int len = 1; len <= nums.size(); ++len){
    
    
            for(int i = 0; i + len - 1 < nums.size(); ++i){
    
    
                int j = i + len - 1;
                if(i == j)
                    dp[i][j] = nums[i];
                else{
    
    
                    dp[i][j] = max(nums[i] - dp[i + 1][j], nums[j] - dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[0][nums.size() - 1] >= 0;
    }
    
};

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