SQL_DQL_查询语句

DQL_查询表中的记录

select * from 表名;

  • 1. 语法
		select
					字段列表
		from
					表名列表
		where
					条件列表
		group by
					分组字段
		having
					分组之后的条件
		order by
					排序
		limit
					分页限定
  • 2. 基础查询

2.1 多个字段的查询

		select 字段名1,字段名2... from 表名;
* 注意:
			* 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。

2.2 去除重复:

		* distinct

2.3. 计算列
* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)

		* ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
			* 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
			* 如果该字段为null后的替换值。

2.4. 起别名:

		* as:as也可以省略

示例:
创建一个student表
在这里插入图片描述
查询姓名和年龄:
在这里插入图片描述
查询地址,并去除重复的地址
在这里插入图片描述
计算 math 和 English 分数之和
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
起别名
在这里插入图片描述

  • 3. 条件查询

3.1 where子句后跟条件

3.2 运算符
* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
* BETWEEN…AND
* IN( 集合)
* LIKE:模糊查询
* 占位符:
* _:单个任意字符
* %:多个任意字符
* IS NULL
* and 或 &&
* or 或 ||
* not 或 !

示例:

				-- 查询年龄大于20岁

				SELECT * FROM student WHERE age > 20;
				
				SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
				
				-- 查询年龄等于20岁
				SELECT * FROM student WHERE age = 20;
				
				-- 查询年龄不等于20岁
				SELECT * FROM student WHERE age != 20;
				SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
				
				-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
				
				SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
				SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
				SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
				
				-- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
				SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
				SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
				
				-- 查询英语成绩为null
				SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
				
				SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
				
				-- 查询英语成绩不为null
				SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;
	


				-- 查询姓马的有哪些? like
				SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
				-- 查询姓名第二个字是化的人
				
				SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
				
				-- 查询姓名是3个字的人
				SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
				
				
				-- 查询姓名中包含德的人
				SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

在这里插入图片描述

补:DQL:查询语句

  • 1. 排序查询

    • 语法:order by 子句
      * order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2…

    • 排序方式:
      * ASC:升序,默认的。
      * DESC:降序。

    • 注意:
      * 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。

在这里插入图片描述

  • 2. 聚合函数:
  • 将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
    1. count:计算个数
    一般选择非空的列:主键
    count(*)
    2. max:计算最大值
    3. min:计算最小值
    4. sum:计算和
    5. avg:计算平均值
    在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

* 注意:聚合函数的计算,排除null值。
		解决方案:
			
			1. 选择不包含非空的列进行计算
			2. IFNULL函数
  • 3. 分组查询:
    1. 语法:group by 分组字段;
    2. 注意:

    	1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
    	2. where 和 having 的区别?
    		1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。
    		 having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
    		2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
    
-- 按照男女性别分组,分别查询男、女同学的平均分

SELECT sex,AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男女同学的平均分,人数

SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男女同学的平均分,人数。要求:分数低于80分的人。不参与分组

SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 80 GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男女同学的平均分,人数。要求:分数低于80分的人。不参与分组,人数大于3

SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 80 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 3;


在这里插入图片描述

  • 4. 分页查询
  1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
  2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
			-- 每页显示3条记录 

			SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
			
			SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
			
			SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页


3. limit 是一个MySQL"方言"
在这里插入图片描述

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