数字图像处理Python语言实现-图像滤波-Lee滤波

Lee滤波

1、前言

图像噪声抑制的两个关键环节为建立真实后向散射系数的估计机制和制定同质区域像素样本选择方案。Lee滤波是利用图像局部统计特征进行图像斑点滤波的典型方法之一，其基于完全发育的斑点噪声模型，选择一定长度的窗口作为局部区域，假定先验均值和方差可以通过计算局域的均值和方差得到。

Lee滤波描述

通过Lee滤滤的特征可以知道，Lee滤波的先验均值和先验方差的计算公式如下：

a ^ = a x ‾ + b y \hat{a} = a \overline{x} + by