随着工业4.0、中国制造2025的深度推进，越来越多的制造企业开始迈入智能制造的领域，那数字工厂要从何入手呢？
数字工厂规划的核心，也正是信息域和物理域这两个维度，那就从这两个维度来进行分析，看如何进行数字化工厂建设。
1、产品线规划
企业首先应对自身产品市场进行调研、分析，划分产品大类，确定智能制造的产品线，不同性质的产品建设的侧重点不同，避免花费大量财力和人力建设数字化工厂，制造的产品市场需求量小，导致投资回报率低。
2、梳理产品制造工艺流程
在确定符合市场要求的智能制造产品之后，须由专业生产工艺人员进行产品制造工艺流程的梳理：定义各产品线生产所需的通用设备；分析生产所需基础环境及能源的需求，比如地面承重、行吊、防静电、水、电、气、废弃物处置等，针对基建不同的需求，提出车间划分建议；根据产量需求分析、计算厂房所需面积；进行厂内各车间之间以及内部物流路线及方式的规划（立库、AGV/RGV调研）。
3、车间管理优化
智能制造绝不仅仅是机器智造，它实际是人、机、物的高效协同，车间管理优化是一项很重要的前提工作。
4、信息管理框架和系统建设
在传统数字工厂架构的理论基础上，科远智慧结合自身对工业自动化、信息化产品及解决方案的诠释，推出了科远智能工厂的三层架构体系，信息管理层（ERP、PLM、MES）、软件控制层（通信、控制）、设备执行层（智能装备、自动化生产线）。而作为顶层的信息管理层，可谓是智能工厂的核心大脑和神经系统，其系统建设尤为关键。
5、建设车间级CPS系统
顶层的信息管理系统固然关键，但人机共融的媒介——信息物理系统（CPS）亦非常重要，它被认为是智能制造的核心支撑技术。
6、效果评估
在以上各方面建设的基础上，车间通过网络及管理软件把数控自动化设备，实现互联互通，达到感知状态，实时数据分析，从而实现自动决策和精确执行命令的经营管理境界。