如今，随着工业4.0热潮的逐渐降温与制造业普遍对于新技术、新理念认知水平的持续提高，越来越多的制造企业开始认识到，工业4.0就像远方的依稀可见的象牙塔，虽然并非遥不可及，却也不是朝夕即至。
正如北京航空航天大学刘强教授于2015年提出的“智能制造三不要”所描述的那样：
不要在落后的工艺基础上搞自动化——工业2.0必须先解决的问题（需补自动化的课）；
不要在落后的管理基础上搞信息化——工业3.0必须先解决的问题（需补建立在现代管理基础上的信息化的课）；
不要在不具备数字化网络化基础时搞智能化——工业4.0必须先解决的问题（数字化网络化需要补课的太多了）。
也就是说，要实现工业4.0，必须先构建智能工厂，而要构建智能工厂，必须先打造数字化工厂，「数字化工厂是走向智能制造与实现工业4.0愿景的必由之路。」
数字化工厂的产生与发展
虽然CAD与PDM等专注于产品设计的专业软件自诞生至今已有二三十年的历史，但在相当长的时间里，由于缺乏科学有效的数据协同管理手段，研发设计阶段所产生的产品数据与信息，无法实现与后续生产规划、生产执行环节同步共享，仅能通过负责生产的工作人员的经验判断安排生产，由信息不对称而造成的一切问题，只能进行被动的应对与处理，不但严重影响实际生产效率，而且还需承担由此产生的额外成本损失。这种由于产品设计与制造环节的数据与信息脱节所引发的种种问题，是制造业的一大痛点。
随着制造业竞争的日益激烈，客户需求的多样化、制造工艺的复杂程度、市场对于质量与效率的诉求不断提升，传统制造业面临巨大挑战。制造企业需要以更短的产品设计制造周期、更快的产品迭代速度、更高的生产效率与