CS231n课程笔记:Leture5 Convolutional Neural Networks

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convolution                                                                                                                    

Pooling


   convolution                                                                                                                                                                   how  to visualize these features?                                                                                                                                                            

 

 if stride 2

 what about stride 3?

 zero pad the borders

 padding value *2 + N   

If you got any questions here,you can learn from this blog in details(21条消息) CNN中卷积核数和输出通道数的关系_co2e的博客-CSDN博客_卷积核个数与输入输出通道数关系

ok Question:

Input volume :32x32x3

10 5x5 filters with stride 1, pad 2

number of parameters in this layer?

bias! 

\

 example: conv layer in torch

 Pooling

 maxpooling

 

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