cocos黑边问题原理
图片来源：帮帮识字app
1. 为什么美术给的图没有黑边
1.1 原图:
1.2 去掉透明区域：
2. 为什么tiny压缩过以后 会出现黑边
2.1 tiny压缩完的图片（998K）：
2.2 tiny压缩过的图片 去掉透明区域（165K）：
3.tiny 压缩图片 和 原始图片细节对比
3.1 原始图片
3.2 tiny 压缩过后的图片细节
4. 不透明区域 用tiny压缩过的纹理。 透明 & 渐变区域用原图。
4.1 处理过的图片（497K 没有黑边）
4.2 去掉透明区域（alpha=0的区域 变成 不透明）
4.3 放大以后 （外圈 有一圈带颜色 & alpha=0的像素）
5.openGl 分析
5.1 编辑器中设置的混合模式 会通过 glBlendFuncSeparate 方法 传入 opengl 中
5.2 openGl的混合规则
GL_ZERO 因子等于0
GL_ONE 因子等于1
GL_SRC_COLOR 因子等于源颜色向量C¯source
GL_ONE_MINUS_SRC_COLOR 因子等于1−C¯source
GL_DST_COLOR 因子等于目标颜色向量C¯destination
GL_ONE_MINUS_DST_COLOR 因子等于1−C¯destination
GL_SRC_ALPHA 因子等于C¯source的alpha分量
GL_ONE_MINUS_SRC_ALPHA 因子等于1− C¯source的alpha分量
GL_DST_ALPHA 因子等于C¯destination的alpha分量
GL_ONE_MINUS_DST_ALPHA 因子等于1− C¯destination的alpha分量
GL_CONSTANT_COLOR 因子等于常数颜色向量C¯constant
GL_ONE_MINUS_CONSTANT_COLOR 因子等于1−C¯constant
GL_CONSTANT_ALPHA 因子等于C¯constant的alpha分量
GL_ONE_MINUS_CONSTANT_ALPHA 因子等于1− C¯constant的alpha分量
6. 解决黑边的方式
6.1 图片格式改成单点采样 （锯齿）
6.2 预乘 & 选择 GL_ONE 混合模式（spine 预乘模式 不支持 etc2 ）
6.3 把图片的透明区域 预设带颜色的值。(spine etc2格式 待测试)
7. 图片处理方式
7.1 OpenCV简介
Opencv（Open Source Computer Vision Library）是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，已成为计算机视觉领域最有力的研究工具。在这里我们要区分两个概念：图像处理和计算机视觉的区别：图像处理侧重于“处理”图像–如增强，还原，去噪，分割等等；而计算机视觉重点在于使用计算机来模拟人的视觉，因此模拟才是计算机视觉领域的最终目标。
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持
8. unity实现扩展阅读
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