https://blog.csdn.net/xuelabizp/article/details/50608349
机器视觉学习笔记（1）——OpenCV配置
机器视觉学习笔记（2）——基于DirectShow的多摄像头视频采集
机器视觉学习笔记（3）——常见的像素访问方式
机器视觉学习笔记（4）——单目摄像机标定参数说明
机器视觉学习笔记（5）——基于OpenCV的单目摄像机标定
机器视觉学习笔记（6）——双目摄像机标定参数说明
机器视觉学习笔记（7）——基于OpenCV的双目摄像机标定
机器视觉学习笔记（8）——基于OpenCV的Bouguet立体校正
机器视觉学习笔记（9）——一个双目测距的简单实例
机器视觉学习笔记（10）——使用鼠标获取像素点信息
二、机器学习
这个部分主要分享一下机器学习原理性的东西，以及一些简单应用。
线性回归及其Python实现（最大似然法）
梯度下降法(Gradient descent)
k近邻法(k-nearest neighbor)
手把手生成决策树(dicision tree)
朴素贝叶斯(naive bayes)
（译）使用不同的SVM对iris数据集进行分类并绘出结果
手把手实现AdaBoost算法
三、小白学算法
算法是很基础东西，要不断的学习！第1节是数据结构，第2节是排序，第3节是字符串，第4节是查找，第5节是图。
小白学算法1.1——栈
小白学算法1.2——链表
小白学算法1.3——堆
小白学算法1.4——优先队列
小白学算法2.1——冒泡排序
小白学算法2.2——选择排序
小白学算法2.3——插入排序
小白学算法2.4——希尔排序
小白学算法2.5——归并排序（自顶而下）
小白学算法2.5.1——归并排序（自底而上）
小白学算法2.6——快速排序
小白学算法2.7——堆排序
小白学算法2.8——计数排序
小白学算法2.9——基数排序
小白学算法2.A——常见排序算法比较
小白学算法3.1——低位优先字符串排序
小白学算法3.2——高位优先字符串排序
小白学算法3.3——三向字符串快速排序
小白学算法4.1——二叉查找树
四、牛刀小试
一些OJ的典型题目。
牛刀小试（01）——像素翻转
牛刀小试（02）——生成不重复的随机数
牛刀小试（03）——透镜扫描（网易2016研发工程师编程题）
五、实用编程技术
变量命名规范
在C++/MFC中利用CMarkup类对XML进行操作
六、Python
Python相关，语法以及应用。
Learn Python The Hard Way 习题41详解
Learn Python The Hard Way 总结与勘误
线性回归及其Python实现（最大似然法）
利用爬虫获取豆瓣上可能喜欢的书籍
爬取了豆瓣11W+网页，获取了5W+有效书籍信息
基于物品的协同过滤算法：理论说明，代码实现及应用
条形码识别（1）——基础知识
条形码识别（2）——获取条形码条空（bar&space）宽度
条形码识别（3）——译码
条形码识别（4）——校验
七、工具
工作中常用的工具。
使用Git管理代码
OJ的输入输出问题
八、随笔
生活的点点滴滴。