MPU6050简介
MPU6050和其它传感器有类似的地方，也有不同的地方。类似的地方是输出一个物理量，比如加速度值，角速度值，温度值等。
不同的地方是MPU6050输出的数据可以通过一些算法处理后，得到一些更“高级”、更“人性化”的一些概念和数据。比如，可以将MPU6050输出的数据处理后，得到当前的运动状态，甚至通过分析一些小动作（运动状态）来获取当时的感情等。
计步器
手环、智能手表、现在很多手机都可以记步了，即记录走了多少步。只需要一个3轴加速度计就可以了，即只需要MPU6050中的加速度计就可以了，也就是说如果只是为了做计步器的话，MPU6050有点浪费了（浪费了其中的陀螺仪功能），网上有用3轴加速度计ADXL345做计步器的文章，感兴趣的可以搜一下。简单来说就是在走路的时候，加速度计的数据会呈现一个正弦波的波形，只需要检测波峰波谷的个数，即可实现计步。当然如果要提高精度什么的，还需要应用一些算法等。
运动感测（加速、震动、冲击、倾斜、旋转等）
通过检测加速度计的值来判断是否有震动。比如，用指关节敲两下手机屏幕，就可以截图。我猜用的原理大概就这个吧。还有，当手机的闹钟或者电话响起时，只需要把手机翻转一下，即把屏幕朝下，手机就会自动静音。翻转这个动作已经表达了手机使用者的态度或者情感，所以手机会自动静音，这种交互方式更自然，更人性化。这里翻转手机可能需要用到陀螺仪，检测角速度。
平衡车和无人机
平衡车和无人机类似，都是通过将加速度计和陀螺仪的值融合后，得到倾角，即姿态（角）。然后根据当前姿态，用pid算法调整电机的转速和方向。本文重点以平衡车为例来讨论。
MPU6050的原始数据
什么是原始数据
原始数据是指直接从MPU6050读出来的值，即加速度值和角速度值。
一些应用场景中只需要这个原始数据即可，可是有一些应用场景需要对原始数据进一步转化。比如，平衡车和无人机需要的是倾角，即xyz每个轴的倾角，又称姿态。后面会讲解怎么进行姿态解算，即怎样从原始数据一步一步转化为倾角的。
只需要按照MPU6050芯片手册上的说明，就能获取到原始数据。
这里结合我的测试视频，重点讲解一下每个轴的加速度值和陀螺仪值是怎么测的。测试视频在http://new-play.tudou.com/v/905195549.html，下面详细讲解视频中是怎样测量每个轴的加速度值和角速度值的。
先来张实物图吧，如下
图中，是将MPU6050模块接在白菜板v2.1上测试的。测试过程中需要不断改变MPU6050模块的姿态，为了便于调整姿态，将MPU6050模块用胶布粘在了一个棍棒上。
测量加速度
来看下MPU6050的各个轴的方向，如下图所示
当加速度的方向与每个轴的方向相同时为正，相反时为负。
当MPU6050模块静止时，会收到重力加速度，并且方向始终向下。通过调整MPU6050的姿态，将重力加速度的方向分别与X，Y和Z轴重合，此时获取到的加速度值（原始数据）应该是重力加速度。
MPU6050水平放置时，Z轴的加速度值约等于重力加速度1g，如下
MPU6050垂直放置时，X轴的加速度值，如下图
MPU6050垂直放置时，Y轴的加速度值，如下图
注意，X轴加速度值为1g时，和Y轴加速度值为1g时，两个的垂直方向是不一样的。即姿态不一样。再去看看两个截图中MPU6050模块的姿态是不是一样的。
测量角速度
角速度和加速度不一样，角速度是旋转的方向，即旋转的方向和MPU6050芯片手册中每个轴的方向一致，则为正，相反，则为负。再来看下芯片手册中的有关方向的图，如下
图中围绕每个轴都画了一个旋转的箭头，即角速度即的方向与此相同则为正，相反则为负。
由于角速度是在旋转过程中测量的到的，所以静态的图片不能够很好的展示，最好结合我的测试视频好好体会一下。
旋转过程中，会不停打印当前角速度的值，通过观察串口打印的角速度值来初步判断认识。为了大家能更好的理解测试视频，这里将MPU6050围绕每个轴旋转时的，串口打印的角速度值截图。
围绕X轴旋转时，测量的加速度值如下
加速度值呈现正负交替的现象，那是因为再围绕X轴来回转动，测试视频体现得更直观。
围绕Y轴旋转时，测量的加速度值如下
围绕Z轴旋转时，测量的加速度值如下
MPU6050姿态解算
对于平衡车来说，只需要获取一个轴上的倾角即可，常称为俯仰角。对于四轴无人机来说，需要获取三个轴的倾角，根据每个轴上的倾角的作用不同，将这三个倾角分别命名为俯仰角，滚转角和偏航角。
姿态解算方法有多种，比如四元数法，一阶互补滤波法，卡尔曼滤波。我个人认为一阶互补滤波法比较适合入门，这里以平衡车上采用一阶互补滤波算法为例来讲解。
原始数据是如何转化为姿态角的
前面已经获取到了MPU6050的原始数据，即XYZ轴的加速度值和XYZ轴的角速度值，可是怎样才能得到倾角值呢？
方法有很多，比如把加速度值用三角函数算出重力加速度与Z轴的夹角（假设MPU6050水平放置），这个夹角就是俯仰角。又比如，把角速度积分可以得到角度，即俯仰角。
俯仰角这个名词很形象，自己慢慢体会吧。
理论上，用加速度值和角速度值都可以算出俯仰角，实际上两者各有缺点。比如，积分会使误差累积，很快误差就会达到不可接受的程度。而用三角函数这种方法看似很好，即三角函数本身不会引入误差，但由于平衡车运动时会产生加速度，电机的震动也会产生加速度等，这些干扰因素影响了加速度值的准确性，所以由加速度值转换得到的俯仰角也是有误差的。即不能单独使用加速度值和角速度值来获取准确的俯仰角。
一阶互补滤波法就是给两种方法算出来的俯仰角加上不同的权值，然后再结合起来，得到一个更准确的俯仰角。
得到了俯仰角就用pid算法控制电机转速和方向，最终实现俯仰角为0，即小车直立。
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