数据清洗python

利用众数、中位数、均值、聚类分析等方法,实现对葡萄牙银行电话营销数据(http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing#)进行有效清洗。

数据字段说明:

(1)银行客户信息:

  1. age: 年龄 (数字)
  2. job: 工作类型 。管理员(admin),蓝领(blue-collar),企业家(entrepreneur),家庭主妇(housemaid),管理者('management'),退休('retired'),个体经营('self-employed'),服务业('services'),学生('student'),技术人员('technician'),无业('unemployed'),未知('unknown')
  3. marital : 婚姻状态,离婚('divorced'),结婚('married'),单身('single'),未知('unknown')。说明:离婚也包括寡居
  4. education: 教育情况 : 基本4年('basic.4y'), 基本6年('basic.6y'),基本九年('basic.9y'),高中&

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