一，切换python版本为3.5
装好ubuntu，python版本是2.7的
我自己安装并更改打开为python3.5
sudo apt-get install python3.5
设置优先级和默认环境：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150
切换版本：
update-alternatives --config python
可看见python已经为3.5了。
二，安装pycharm:
pycharm官网 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux
下载了这个，然后解压
启动pycharm,
下面激活：
添加下面一行到hosts文件，目的是屏蔽掉Pycharm对激活码的验证
0.0.0.0 account.jetbrains.com
打开PyCharm，选择Activate code（用激活码激活）
复制下载激活码，填入激活码框。
EB101IWSWD-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-Gbb7jeR8JWOVxdUFaXfJzVU/O7c7xHQyaidCnhYLp7v32zdeXiHUU7vlrrm5y9ZX0lmQk3plCCsW+phrC9gGAPd6WDKhkal10qVNg0larCR2tQ3u8jfv1t2JAvWrMOJfFG9kKsJuw1P4TozZ/E7Qvj1cupf/rldhoOmaXMyABxNN1af1RV3bVhe4FFZe0p7xlIJF/ctZkFK62HYmh8V3AyhUNTzrvK2k+t/tlDJz2LnW7nYttBLHld8LabPlEEjpTHswhzlthzhVqALIgvF0uNbIJ5Uwpb7NqR4U/2ob0Z+FIcRpFUIAHEAw+RLGwkCge5DyZKfx+RoRJ/In4q/UpA==-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
三，安装anaconda
下载python3.5对应的版本
https://www.anaconda.com/download/#linux
然后：
~$ cd 下载
~/下载$ bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh
这里需要一直按Enter，直到出现需要输入yes or no 。输入yes后，会显示Anaconda将要安装到哪个目录下，可以自行修改，这里我选择默认的路径，直接回车。最后会提示添加环境变量，输入yes后，安装完成。
四，安装Theano(keras的一个后端)
安装完Anaconda后，我们就可以使用conda这个命令了。（之前有遇到过安装完成Anaconda后，不能使用conda的问题，这个时候需要重新启动你的终端，问题就解决了）
在终端输入‘conda list’来查看安装好的
将需要的依赖包列出来，进入anaconda3/bin 这个目录下，使用‘sudo apt-get install xxx’命令来安装,如下所示。
python-numpy
然后安装theano
conda install theano
安装完成后，我们可以进入Python，测试一下是否安装成功。
可以看到theano确实安装成功了。这个测试要跑好久，着急的可以直接ctrl+c 跳出
四，安装Tensorflow(keras的另一个后端)
pip install tensorflow
测试tensorflow安装成功
五：安装keras
接下来终于可以安装keras了，直接从github上将源码克隆下来，这样可以安装最新版的keras。我将keras克隆到Anaconda安装目录的同级目录下。
git clone https://github.com/fchollet/keras.git
进入keras目录，运行命令：
~$ cd keras
~/keras$python setup.py install
keras框架基本搭建完成，可以看到keras默认后端确实是tensorflow，如果不装的话会报错。
下面演示切换keras后端
~$ cd .keras
~/.keras$ vim keras.json
pycharm中更改解释器路径。
ok,，结束。
安装opencv
pip install opencv-contrib-python