MATLAB 时域信号滤波前后
一个展示时域信号滤波前后的demo。
代码
clear all;
dt=0.02;N=512;
n=1:N-1;t=n*dt; %时间序列
f=n/(N*dt); %频率序列
f1=3;f2=10; %已知原始信号的频率成分
x=0.5*sin(2*pi*3*n*dt)+cos(2*pi*10*n*dt); %原始信号
subplot(2,2,1);plot(t,x); %时域信号图
title('时域信号');xlabel('时间/s');
y=fft(x); %对时域信号进行FFT变换
xlim([0 12]);ylim([-1.5 1.5]);
subplot(2,2,2);plot(f,abs(y)*2/N); %绘制原始信号的振幅图
xlabel('频率/Hz');ylabel('振幅');
xlim([0 50]);title('原始振幅谱');
ylim([0 0.8]);
f1=8;f2=15; %要滤除频率的上下限
yy=zeros(1,length(y)); %设置与y相同的元素数组
for m=0:N-1 %将频率落在该频率范围内及其大于奈奎斯特的波滤除
%小于奈奎斯特频率的滤波范围
if (m/(N*dt)>f1&m/(N*dt)<f2)|(m/(N*dt)>(1/dt-f2)&m/(N*dt)<(1/dt-f1));
%大于奈奎斯特频率的滤波范围
%1/dt为一个频率周期
yy(m+1)=0; %将落在此频率范围内的振幅设置为0
else
if m<511; %确定数组y(m+1)不溢出
yy(m+1)=y(m+1); %其余频率范围内的信号保持不变
end
end
end
subplot(2,2,4);plot(f,abs(yy)*2/N); %绘制滤波后的振幅谱
xlim([0 50]);ylim([0 0.5]);
xlabel('频率/Hz');ylabel('振幅');
gstext=sprintf('自%4.1f-%4.1fHz的频率被滤除',f1,f2);
%将滤波范围显示作为标题
title(gstext);
subplot(2,2,3);plot(t,real(ifft(yy)));
%绘制滤波后的数据运用ifft变换回时域并绘图
title('通过IFFT回到时域');
xlabel('时间/s');
ylim([-0.6 0.6]);xlim([0 12]);