邢不行 | Python数字货币量化课程

                                                      邢不行

                                           数字货币Python量化

                                                                                         零编程基础也能学

                                                                              ★ 十五节精心准备的视频课程

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                                                           赚钱,学习最好的动力

课程中第9课讲解的择时策略,使用我之前实盘策略作为案例。3月21日上传该课,若在此之后实盘运行该策略,从3月22日-8月15日,资金曲线从1000涨到6000

                                               5个月翻6倍,同期ETH从600跌到300。

                        

                                                         不仅课程,更是社群

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                                                                         1. 在群中讨论量化问题,共同进步。

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                                                          课程老师

邢不行,经管之家论坛(原人大经济论坛)量化投资版块版主,著有热门系列教程《量化小讲堂》

全额奖学金毕业于香港科技大学,多年量化投资经验,实战经验丰富!

17年6月进入币圈,后投入较多精力。套利、搬砖、择时、选币,各种交易都参与。

                                                   课程结束之后,你可以

1. 跟进币圈各种赚钱热点、套路。

2. 掌握Python、Pandas基础。

3. 了解比特币基本技术原理。

3. 从各交易所获取实时数据,并自动下单交易。

4. 能对择时策略、选币策略进行回测并实盘运行赚钱案例策略。

5. 了解各类套利策略、简单机器学习策略。

                                                  无编程基础也能学

无需编程基础,课程从怎么安装Python开始讲起。

下图:做设计的学生也能学会。

 学习期间任何问题,可在课程群中@我和助教咨询。

                                                    课程大纲(简略版

※ 1 量化投资介绍

※ 2 比特币介绍

※ 3 其他数字货币介绍

※ 4 Python基础(学python这些就够)

※ 5 Pandas入门操作

※ 6 Pandas高阶操作

※ 7 交易所接口

※ 8 择时策略-回测

※ 9 择时策略-实盘

有的朋友学习半途而废,为激励大家,第10课及后面内容,需要学习达到一定阶段才能获取。例如顺利实盘运行择时策略、经常提问认真学习等。标准不固定,也不高,我心中自有一杆秤。

※ 10 选币策略-回测

※ 11 选币策略-实盘

※ 12 机器学习策略(需多个课时)

※ 13 套利策略(需多个课时)

※ 14 番外课程(根据币圈热点、学员需要,额外讲解的课程,不断增加)

                                                     学生真实课程评价

                                               课程大纲(详细版)

第1课:量化投资介绍

※ 量化投资介绍

※ 量化投资学习方法、资料介绍(资料、数据、工具包)

※ 为什么使用Python、Pandas

第2课:比特币介绍

※ 2.1 什么是区块链

※ 2.2 如何交易

※ 2.3 去中心化记账

※ 2.4 攻击比特币

※ 2.5 比特币历史与未来

第3课:其他数字货币介绍

※ 以太坊、EOS等主流币的原理简介

※ 币圈现状概况

第4课:Python基础(学python这些就够)

※ 4.1 环境安装及使用

※ 4.2 第一个程序

※ 4.3 基本类型和计算

第5课:Pandas入门操作

※ 5.1 数据导入

※ 5.2 查看、选取数据

※ 5.3 列操作

※ 5.4 筛选、缺失处理

※ 5.5 合并、去重、时间

※ 5.6 字符串、滚动操作

第6课:Pandas高阶操作

※ 6.1 批量导入数据

※ 6.2 HDF存取数据

※ 6.3 转变K线数据周期

※ 6.4 groupby分组

第7课:交易所接口

※ 7.1 API接口概述

※ 7.2 从各交易所获取实时数据

※ 7.3 获取实时数据(更多案例)

※ 7.4 自动下单(上)

※ 7.5 自动下单(下)

第8课:择时策略-回测

※ 8.1 产生交易信号

※ 8.2 计算资金曲线准备工作

※ 8.3 计算资金曲线

※ 8.4 爆仓情况处理 

※ 8.5 寻找最优参数

第9课:择时策略-实盘

※ 9.1 简单自动交易系统(上)

※ 9.2 简单自动交易系统(下)

有的朋友学习半途而废,为激励大家,第10课及后面内容,需要学习达到一定阶段才能获取。例如顺利实盘运行择时策略、经常提问认真学习等。标准不固定,也不高,我心中自有一杆秤。

第10课:选币策略-回测

※ 10.1 选币数据整理

※ 10.2 选币策略

第11课:选币策略-实盘

※ 选币策略的实盘运行

第12课:机器学习策略

※ 机器学习原理

※ tensorflow功能演示

※ LSTM策略(Long Short-Term Memory,目前效果最好的机器学习时间序列模型)

第13课:套利策略(需多个课时)

※ 套利策略介绍

※ 套利策略实际运行框架

第14课:番外课程

(根据币圈热点、学员需要,额外讲解的课程,不断增加)

※ 如果通过钉钉自动发送通知

※ 搭建自己的专属交易通道

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