今晚被大雪困在公司了，才有时间好好把上次听得课总结一下。这2天主讲是常国珍老师，我只听了1天半，周日下午公司开会未能参加。进入主题：
主要讲的是SAS EG基本操作，SQL语句，查询生成器和图表制作。也是头一次接触SAS EG，个人的理解并没有太多，以后了不断补充。
软件比较：天下软件一大抄
Stata 和 SPSS 软件一本一样，菜单操作，编程基本没用，适用于少量数据。特定的某一类人群喜欢Stata或者SPSS。
Matlab 和 R 都属于编程类的分析工具，R开源，Matlab属于一个公司。R是有社区维护，Matlab由公司维护，有缺点自然明显了。开源的东西好，但是一般会有些问题。
Python 不了解。
SAS EG 和SAS Base 一个是菜单操作+编程，一个是编程类。都能处理大量的数据。
SAS EG 和 SPSS 比较，虽然才用2天，不过觉得SAS 设计上确实比 SPSS优化。SPSS也就是在界面美观上比SAS好点。
SPSS把太多的功能分的太开，虽然适合非统计专业的人员，但是用长了感觉不方便。首先SPSS的数据和结果不在一个窗口，总得切换。
SAS 归类很清晰，图表输出也很简洁，SPSS虽然提供了很多图表，但是如果你要修改图表，很不方便的，也一点都不好看。真像老师说的SPSS被IBM收购后就毁了，没有专门的人去维护了，迟早要倒闭的。
不过学软件还是需要SPSS 和 SAS 都学的，互补下，接受、理解的更快。
数据挖掘方法论：CRISP-DM SEMMA （以后会了解）。我的理解是：有目的，对业务的理解，数据准备，建模，模型评估，优化。
SAS 启动有两种方式，一个是 SAS 简体中文版，一个 SAS EG guide，后者比较好，用习惯就行。
SPSS 可能每次出现的结果可能不一样，而sas呢记录了操作的流程图。
变量的三个要素：名称，类型，长度，再加两个要素，标签和输出格式。
SPSS中的宽度不是SAS中的长度。
SAS中标准日期格式 DATE9. 01JAN1959，格式后代一小点，以和变量区分。
SAS中常量 字符 数值 日期 时间
SAS中表格双击进入编辑状态；
SAS中单双引号效果一样；
（未完）